Show simple item record

Αυτόματη ανίχνευση, ανάλυση και αναγνώριση συναισθημάτων

dc.contributor.advisorTroussas, Christos
dc.contributor.authorΓεωργαράς, Στυλιανός
dc.date.accessioned2022-11-01T11:19:18Z
dc.date.available2022-11-01T11:19:18Z
dc.date.issued2022-10-11
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3266
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3106
dc.description.abstractΣτην παρούσα διπλωματική ερευνήθηκαν οι τεχνικές μηχανικής και βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση συναισθημάτων στη περιοχή του προσώπου μέσω νευρωνικών δικτύων. Ο σκοπός της εργασίας ήταν η αυτόματη ανίχνευση των επτά αποδεκτών συναισθημάτων, όπως χαρά, λύπη, έκπληξη, ουδετερότητα, αηδία, φόβος και θυμός. Το εγχείρημα αυτό είχε στόχο την χρήση της πληροφορίας του συναισθήματος και την κατασκευή ειδικής εφαρμογής που ενσωματώνει το εκπαιδευμένο μοντέλο.el
dc.format.extent88el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectDeep learningel
dc.subjectComputer visionel
dc.subjectEmotion recognitionel
dc.subjectNeural networksel
dc.titleΑυτόματη ανίχνευση, ανάλυση και αναγνώριση συναισθημάτωνel
dc.title.alternativeAutomatic sentiment detection, analysis and recognitionel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeTselenti, Panagiota
dc.contributor.committeeΜπαρδής, Γεώργιος
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστώνel
dc.description.abstracttranslatedIn the present diploma thesis, we will explore various machine learning and deep learning techniques used in facial recognition of emotions through neural networks. The purpose of this thesis was the automatic recognition of the seven universal emotions; happiness, sadness, surprise, contempt, disgust, fear and anger. The work presented aimed at using the information behind emotions and creating a special application that implements the trained model.el


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές