Αυτόματη ανίχνευση, ανάλυση και αναγνώριση συναισθημάτων

Γεωργαράς, Στυλιανός

dc.contributor.advisor	Troussas, Christos
dc.contributor.author	Γεωργαράς, Στυλιανός
dc.date.accessioned	2022-11-01T11:19:18Z
dc.date.available	2022-11-01T11:19:18Z
dc.date.issued	2022-10-11
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3266
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3106
dc.description.abstract	Στην παρούσα διπλωματική ερευνήθηκαν οι τεχνικές μηχανικής και βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση συναισθημάτων στη περιοχή του προσώπου μέσω νευρωνικών δικτύων. Ο σκοπός της εργασίας ήταν η αυτόματη ανίχνευση των επτά αποδεκτών συναισθημάτων, όπως χαρά, λύπη, έκπληξη, ουδετερότητα, αηδία, φόβος και θυμός. Το εγχείρημα αυτό είχε στόχο την χρήση της πληροφορίας του συναισθήματος και την κατασκευή ειδικής εφαρμογής που ενσωματώνει το εκπαιδευμένο μοντέλο.	el
dc.format.extent	88	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/	*
dc.subject	Deep learning	el
dc.subject	Computer vision	el
dc.subject	Emotion recognition	el
dc.subject	Neural networks	el
dc.title	Αυτόματη ανίχνευση, ανάλυση και αναγνώριση συναισθημάτων	el
dc.title.alternative	Automatic sentiment detection, analysis and recognition	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Tselenti, Panagiota
dc.contributor.committee	Μπαρδής, Γεώργιος
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	In the present diploma thesis, we will explore various machine learning and deep learning techniques used in facial recognition of emotions through neural networks. The purpose of this thesis was the automatic recognition of the seven universal emotions; happiness, sadness, surprise, contempt, disgust, fear and anger. The work presented aimed at using the information behind emotions and creating a special application that implements the trained model.	el

Files in this item

Name:: ice_71345354.pdf
Size:: 5.196Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές