dc.contributor.advisor | Μαστοροκώστας, Πάρις | |
dc.contributor.author | Παναγιωτόπουλος-Θωμάς, Απόστολος | |
dc.date.accessioned | 2022-11-21T08:54:23Z | |
dc.date.available | 2022-11-21T08:54:23Z | |
dc.date.issued | 2022-10-18 | |
dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3369 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3209 | |
dc.description.abstract | Σκοπός της πτυχιακής αυτής εργασίας είναι αρχικά η εξοικείωση με το Τensorflow, κάνοντας χρήση του βιβλίου «Machine Learning with TensorFlow» του Nishant Shukla και στην συνέχεια η υλοποίησή μεθόδων μηχανικής μάθησης στην εξόρυξη δεδομένων (παλινδρόμηση, ταξινόμηση, συσταδοποίηση, αυτοκωδικοποιητές) ώστε οι μέθοδοι να καταρτίσουν μία εργαλειοθήκη (toolbox). | el |
dc.format.extent | 126 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Tensorflow | el |
dc.subject | Παλινδρόμηση | el |
dc.subject | Κατηγοριοποίηση | el |
dc.subject | Συσταδοποίηση | el |
dc.subject | Αυτοκωδικοποιητές | el |
dc.subject | Regression | el |
dc.subject | Classification | el |
dc.subject | Clustering | el |
dc.subject | Autoencoders | el |
dc.subject | Εξόρυξη δεδομένων | el |
dc.subject | Data mining | el |
dc.title | Υλοποίηση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων με χρήση Tensorflow | el |
dc.title.alternative | Data mining with Tensorflow | el |
dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Troussas, Christos | |
dc.contributor.committee | Tselenti, Panagiota | |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών | el |
dc.description.abstracttranslated | The purpose of the thesis is initially to get familiar with Tensorflow, using the book «Machine Learning with TensorFlow» by Nishant Shukla and then to implement machine learning methods in data mining (regression, classification, clustering, autoencoders) thus to create a toolbox. | el |