Υλοποίηση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων με χρήση Tensorflow
Data mining with Tensorflow
Λέξεις-κλειδιά
Tensorflow ; Παλινδρόμηση ; Κατηγοριοποίηση ; Συσταδοποίηση ; Αυτοκωδικοποιητές ; Regression ; Classification ; Clustering ; Autoencoders ; Εξόρυξη δεδομένων ; Data miningΠερίληψη
Σκοπός της πτυχιακής αυτής εργασίας είναι αρχικά η εξοικείωση με το Τensorflow, κάνοντας χρήση του βιβλίου «Machine Learning with TensorFlow» του Nishant Shukla και στην συνέχεια η υλοποίησή μεθόδων μηχανικής μάθησης στην εξόρυξη δεδομένων (παλινδρόμηση, ταξινόμηση, συσταδοποίηση, αυτοκωδικοποιητές) ώστε οι μέθοδοι να καταρτίσουν μία εργαλειοθήκη (toolbox).
Περίληψη
The purpose of the thesis is initially to get familiar with Tensorflow, using the book «Machine Learning with TensorFlow» by Nishant Shukla and then to implement machine learning methods in data mining (regression, classification, clustering, autoencoders) thus to create a toolbox.
Αριθμός σελίδων
126Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και ΥπολογιστώνΓλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές