Μελέτη και αξιολόγηση παράλληλων αλγορίθμων ομαδοποίησης δεδομένων σε περιβάλλον προγραμματισμού CUDA
Study and evaluation of parallel data clustering algorithms in CUDA programming environment
![Thumbnail](/xmlui/bitstream/handle/11400/3861/Argyropoulos_711131118.pdf.jpg?sequence=4&isAllowed=y)
Διπλωματική εργασία
Συγγραφέας
Αργυρόπουλος, Ασημάκης
Ημερομηνία
2023-03-03Επιβλέπων
Mamalis, BasilisΛέξεις-κλειδιά
CUDA ; Ομαδοποίηση δεδομένων ; Συσταδοποίηση δεδομένων ; Παράλληλος προγραμματισμόςΠερίληψη
Αντικείμενο της πτυχιακής εργασίας θα είναι η μελέτη και αξιολόγηση σε περιβάλλον προγραμματισμού CUDA, αποδοτικών παράλληλων αλγορίθμων για το πρόβλημα υπολογισμού της ομαδοποίηση δεδομένων (data clustering) . Η αξιολόγησή τους θα πραγματοποιηθεί σε πραγματικό περιβάλλον σύγχρονων καρτών γραφικών (Titan, 2080) και θα περιλαμβάνει σύγκριση (σε επίπεδο χρόνων απόκρισης και μετρήσεων επιτάχυνσης- speedup) με τις αντίστοιχες σειριακές υλοποιήσεις τους.
Περίληψη
The subject of this thesis will be the study and evaluation of efficient parallel algorithms for the computation problem of data clustering (data clustering) in the programming environment CUDA . Their evaluation will take place in a real contemporary environment using modern graphics cards (Titan, 2080) and will include a comparison (at the level of response times and speedup) with their respective serial implementations.