Μελέτη και αξιολόγηση παράλληλων αλγορίθμων ομαδοποίησης δεδομένων σε περιβάλλον προγραμματισμού CUDA
Study and evaluation of parallel data clustering algorithms in CUDA programming environment
Λέξεις-κλειδιά
CUDA ; Ομαδοποίηση δεδομένων ; Συσταδοποίηση δεδομένων ; Παράλληλος προγραμματισμόςΠερίληψη
Αντικείμενο της πτυχιακής εργασίας θα είναι η μελέτη και αξιολόγηση σε περιβάλλον προγραμματισμού CUDA, αποδοτικών παράλληλων αλγορίθμων για το πρόβλημα υπολογισμού της ομαδοποίηση δεδομένων (data clustering) . Η αξιολόγησή τους θα πραγματοποιηθεί σε πραγματικό περιβάλλον σύγχρονων καρτών γραφικών (Titan, 2080) και θα περιλαμβάνει σύγκριση (σε επίπεδο χρόνων απόκρισης και μετρήσεων επιτάχυνσης- speedup) με τις αντίστοιχες σειριακές υλοποιήσεις τους.
Περίληψη
The subject of this thesis will be the study and evaluation of efficient parallel algorithms for the computation problem of data clustering (data clustering) in the programming environment CUDA . Their evaluation will take place in a real contemporary environment using modern graphics cards (Titan, 2080) and will include a comparison (at the level of response times and speedup) with their respective serial implementations.
Αριθμός σελίδων
119Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και ΥπολογιστώνΓλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές