dc.contributor.advisor | Mamalis, Basilis | |
dc.contributor.author | Αργυρόπουλος, Ασημάκης | |
dc.date.accessioned | 2023-03-09T12:27:28Z | |
dc.date.available | 2023-03-09T12:27:28Z | |
dc.date.issued | 2023-03-03 | |
dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3861 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3701 | |
dc.description.abstract | Αντικείμενο της πτυχιακής εργασίας θα είναι η μελέτη και αξιολόγηση σε περιβάλλον προγραμματισμού CUDA, αποδοτικών παράλληλων αλγορίθμων για το πρόβλημα υπολογισμού της ομαδοποίηση δεδομένων (data clustering) . Η αξιολόγησή τους θα πραγματοποιηθεί σε πραγματικό περιβάλλον σύγχρονων καρτών γραφικών (Titan, 2080) και θα περιλαμβάνει σύγκριση (σε επίπεδο χρόνων απόκρισης και μετρήσεων επιτάχυνσης- speedup) με τις αντίστοιχες σειριακές υλοποιήσεις τους. | el |
dc.format.extent | 119 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el | * |
dc.subject | CUDA | el |
dc.subject | Ομαδοποίηση δεδομένων | el |
dc.subject | Συσταδοποίηση δεδομένων | el |
dc.subject | Παράλληλος προγραμματισμός | el |
dc.title | Μελέτη και αξιολόγηση παράλληλων αλγορίθμων ομαδοποίησης δεδομένων σε περιβάλλον προγραμματισμού CUDA | el |
dc.title.alternative | Study and evaluation of parallel data clustering algorithms in CUDA programming environment | el |
dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Bogris, Adonis | |
dc.contributor.committee | Karkazis, Panagiotis | |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών | el |
dc.description.abstracttranslated | The subject of this thesis will be the study and evaluation of efficient parallel algorithms for the computation problem of data clustering (data clustering) in the programming environment CUDA . Their evaluation will take place in a real contemporary environment using modern graphics cards (Titan, 2080) and will include a comparison (at the level of response times and speedup) with their respective serial implementations. | el |