Αναγνώριση κτιρίων από πολυτροπικά χωρικά δεδομένα με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης

Abstract

Θα χρησιμοποιηθούν οπτικά και υψομετρικά δεδομένα από περιοχή της Καλλιθέας (δεδομένα LiDAR χωρικής ανάλυσης 1m και ορθοφωτογραφίες χωρικής ανάλυσης 20cm). Σκοπός είναι η ταξινόμηση των δεδομένων σε δύο ή περισσότερες κατηγορίες εκ των οποίων η βασική κατηγορία ενδιαφέροντος θα είναι τα κτίρια. Κατά την εκπαίδευση θα χρησιμοποιηθεί ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης ενώ το αποτέλεσμα της ταξινόμησης θα αποτιμηθεί με χρήση ground truth εικόνας.Θα διερευνηθούν διάφοροι αλγόριθμοι ταξινόμησης (π.χ. νευρωνικοί, στατιστικοί) καθώς και διάφορες στρατηγικές εκπαίδευσης που θα περιλαμβάνουν παρουσίαση χωρικού context κυρίως για την ταξινόμηση των pixels που βρίσκονται κοντά στα περιγράμματα των κτιρίων.