Προηγμένο σύστημα υποβοήθησης οδηγού με αναγνώριση και προειδοποίηση ατυχήματος με χρήση Raspberry Pi Python και OpenCV

Κωνσταντίνος, Κατσάνος

dc.contributor.advisor	Βογιατζής, Ιωάννης
dc.contributor.author	Κωνσταντίνος, Κατσάνος
dc.date.accessioned	2023-03-28T06:53:23Z
dc.date.available	2023-03-28T06:53:23Z
dc.date.issued	2023-03
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/4071
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3911
dc.description.abstract	Η πλειονότητα των τροχαίων ατυχημάτων οφείλεται σε περιστασιακή απόσπαση της προσοχής του οδηγού. Στα σύγχρονα αυτοκίνητα έχουν αρχίσει να εγκαθίστανται συστήματα υποβοήθησης του οδηγού που συμβάλλουν στην επαναφορά της προσοχής του οδηγού στην οδήγηση και συνεπώς και στη μείωση των ατυχημάτων. Ωστόσο για αρκετούς πολίτες η αγορά νέου αυτοκινήτου δεν είναι οικονομικά εφικτή, με αποτέλεσμα να απαιτείται μεγάλο χρονικό διάστημα μέχρις ότου το σύνολο των κυκλοφορούντων αυτοκινήτων να διαθέτει τέτοια συστήματα. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη ανοιχτού κώδικα λογισμικού ενσωματωμένου σε οικονομικά προσιτό Σύστημα Raspberry Pi, το οποίο μπορεί να εγκατασταθεί σε υφιστάμενα παλαιά οχήματα και με χρήση μηχανικής όρασης και άλλων αισθητήρων να έχει τη δυνατότητα να αναγνωρίσει και να προειδοποιήσει για επικείμενα τροχαία ατυχήματα ή άλλες επικίνδυνες καταστάσεις, με σκοπό την πρόληψή τους από τον οδηγό.	el
dc.format.extent	139	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el	*
dc.subject	Raspberry Pi	el
dc.subject	OpenCV	el
dc.subject	Object detection	el
dc.subject	Image processing	el
dc.subject	Convolutional Neural Networks	el
dc.title	Προηγμένο σύστημα υποβοήθησης οδηγού με αναγνώριση και προειδοποίηση ατυχήματος με χρήση Raspberry Pi Python και OpenCV	el
dc.title.alternative	Advanced driver-assistance system with detection and warning of impeding accident using Raspberry Pi, Python and OpenCV	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Ματιάτος, Σπυρίδων
dc.contributor.committee	Αμοργίνος, Ιωάννης
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	The majority of road accidents are due to occasional driver distraction. In modern cars, driver assistance systems have begun to be installed that help to restore the driver's attention to driving and therefore reduce accidents. However, for many citizens the purchase of a new car is not financially feasible, as a result of which a long period of time is required until all cars in circulation have such systems. The purpose of this work is to develop open-source software embedded in an affordable Raspberry Pi System, which can be installed in existing old vehicles and with the use of computer vision and other sensors have the ability to recognize and warn of impending traffic accidents or other dangerous situations, with the goal of the driver taking action and preventing them from escalating.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Katsanos_711161059.pdf
Μέγεθος:: 9.296Mb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Διπλωματική Εργασία

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές