Show simple item record

Sign language detection

dc.contributor.advisorNikolaou, Grigoris
dc.contributor.authorΣταμούλης, Στέφανος-Ιωάννης
dc.date.accessioned2023-05-31T10:08:07Z
dc.date.available2023-05-31T10:08:07Z
dc.date.issued2023-02
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/4425
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-4264
dc.description.abstractCommunication is defined as the exchange of information, ideas and feelings.In order for two people to communicate with each other they must understand the same language.When a person is deaf they cannot hear and when they are mute they cannot speak.So in order to communicate with each other these groups of people use sign language.Being the community of the population this makes it difficult for them to communicate with the rest of the world. To overcome this barrier with the technologies that exist today we can create machine learning based models so that a deaf and dumb person with the help of this model can communicate with a normal person without knowing sign language.In this project we propose to create a dataset for Greek sign language phrase and word recognition so that real-time recognition can be performed.Real-time sign language recognition could solve many of the communication problems between deaf and non-deaf people.To achieve the desired result we train a model to create a real-time recognition system.The model reaches a high level of accuracy even though the data is not very accurate.el
dc.format.extent45el
dc.language.isoenel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/*
dc.subjectGreek sign languageel
dc.subjectSign language recognitionel
dc.subjectLong short-term memoryel
dc.subjectComputer visionel
dc.subjectMachine learningel
dc.subjectDeep learningel
dc.subjectGSLel
dc.subjectLSTMel
dc.titleSign language detectionel
dc.title.alternativeΑναγνώριση νοηματικής γλώσσαςel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeFeidakis, Michalis
dc.contributor.committeePatrikakis, Charalampos
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγήςel
dc.contributor.masterΤεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθησηel
dc.description.abstracttranslatedΗ επικοινωνία ορίζεται η ανταλλαγή πληροφοριών, ιδεών και συναισθημάτων. Για να μπορέσουν δυο άνθρωποι να επικοινωνήσουν μεταξύ τους θα πρέπει να κατανοούν την ίδια γλώσσα. Στην περίπτωση όμως των κωφάλαλων ο δίαυλος επικοινωνίας είναι διαφορετικός. Όταν ένας άνθρωπος είναι κωφός αδυνατεί να ακούσει και όταν είναι μουγγός αδυνατεί να μιλήσει. Έτσι για να μπορέσουν να επικοινωνήσουν μεταξύ τους αυτές οι ομάδες ανθρώπων χρησιμοποιούν τη νοηματική γλώσσα. Όντας όμως η κοινότητα του πληθυσμού αυτό το καθιστά δύσκολο να επικοινωνήσουν με τον υπόλοιπο κόσμο καθώς ο υπόλοιπος κόσμος δεν κατανοεί την νοηματική γλώσσα οπότε αδυνατεί να υπάρξει δίαυλος επικοινωνίας μεταξύ ενός κωφάλαλου και ενός φυσιολογικού ανθρώπου. Για να ξεπεραστεί αυτό το εμπόδιο με τις τεχνολογίες που υπάρχουν σήμερα μπορούμε να δημιουργήσουμε μοντέλα βασισμένα στη μηχανική μάθηση ώστε ένας κωφάλαλος με τη βοήθεια αυτού του μοντέλου να μπορεί να επικοινωνήσει με έναν φυσιολογικό άνθρωπο χωρίς να γνωρίζει νοηματική γλώσσα. Στην παρούσα εργασία προτείνεται να δημιουργηθεί ένα σύνολο δεδομένων για αναγνώριση φράσεων και λέξεων της Ελληνικής νοηματικής γλώσσας ώστε να μπορεί να γίνει αναγνώριση σε πραγματικό χρόνο. Η αναγνώριση της νοηματικής γλώσσας σε πραγματικό χρόνο θα μπορούσε να επιλύσει πολλά από τα προβλήματα επικοινωνίας μεταξύ κωφάλαλων ανθρώπων και μη. Για να επιτύχουμε το επιθυμητό αποτέλεσμα εκπαιδεύουμε ένα μοντέλο Tensorflow για να δημιουργήσουμε ένα σύστημα αναγνώρισης σε πραγματικό χρόνο. Το σύστημα επιτυγχάνει ένα καλό επίπεδο ακρίβειας παρόλο που τα δεδομένα που συλλέγουμε δεν είναι πολλά.el


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές