Ανάπτυξη εφαρμογής για κινητές συσκευές με χρήση μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση της τοποθέτησης του σώματος κατά την εκγύμναση
Use of machine learning for the development of a mobile application for the detection of body position during training
Λέξεις-κλειδιά
Εφαρμογή κινητών συσκευών ; Android ; Kotlin ; Τεχνητή νοημοσύνη ; Μηχανική μάθησηΠερίληψη
Στις μέρες μας η τεχνολογία είναι ένα αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινής ζωής του ανθρώπου. Ένα κομμάτι λογισμικού ή υλικού υπάρχει σε κάθε τομέα ώστε να τον βοηθήσει είτε ως προς το να επιτεύξει ένα στόχο είτε ως προς το να βελτιώσει κάποιο αποτέλεσμα. Ειδικότερα, παρατηρείται μια αύξησή ως προς την χρήση κινητών συσκευών και εφαρμογών για την διευκόλυνση εργασιών ή ακόμα και την μετατροπή αυτών των εργασιών σε μια πιο ενδιαφέρουσα ενασχόληση.
Αδιαμφισβήτητα, η σωματική άθληση είναι μια ενασχόληση η οποία έχει πολλαπλά οφέλη για έναν άνθρωπο διαχρονικά αλλά ακόμα περισσότερο στις μέρες μας όπου υπάρχει αύξησή στην καθιστική ζωή. Για τον λόγο αυτό προχωρήσαμε σε ανάλυση και υλοποίηση εφαρμογής, βασιζόμενη στο ML Kit και την εφαρμογή ML Kit vision quickstart, για κινητές συσκευές, η οποία με χρήση μηχανικής μάθησης και της κάμερας του κινητού, είναι ικανή να εντοπίζει την στάση του σώματος του αθλούμενου κατά την διάρκεια της άσκησης, να μετράει τις επαναλήψεις που έχουν εκπονηθεί και να τις αποθηκεύει.
Οι στόχοι της χρήσης της παραπάνω εφαρμογής είναι:
• Ο ασκούμενος να βρίσκει την άσκηση πιο ενδιαφέρουσα και να επιθυμεί να ασκηθεί ξανά ώστε να περάσει τα προηγουμένως αποθηκευμένα στατιστικά επαναλήψεων της άσκησης.
• Να έχει πρόσβαση σε μια κινητή βάση δεδομένων με το προσωπικό του ιστορικό εκτέλεσης της άσκησης.
• Ο ασκούμενος να δέχεται ανατροφοδότηση για το για το πότε έχει καταφέρει την επίτευξη μιας επανάληψης. Αυτό έχει ως συνέπεια την καλύτερη εκτέλεση της άσκησης.
Περίληψη
Nowadays technology is an integral part of everyday life. A piece of software or hardware exists in every area to help humanity to either achieve a goal or improve an outcome.
Specifically, there is an increase in the use of mobile devices and applications, to facilitate tasks or even turn these tasks into a more interesting pastime.
Undoubtedly, physical exercise is an activity that has multiple benefits for a person over time but even more so nowadays where there is an increase in sedentary lifestyle. For this reason, we proceeded to the analysis and implementation of an application, based on ML Kit and the sample app ML Kit vision quickstart, for mobile devices, which, using machine learning and the phone’s camera, is able to detect the posture of an athlete during the exercise, to count the repetitions that have been performed and to store them in a mobile database.
The goals of using the above application are:
• The trainee finds the exercise more interesting and wishes to practice again to surpass the previously saved repetition statistics of the exercise.
• To have access to a mobile database with their personal log of performing the exercise.
• The trainee receives feedback on when they have achieved a repetition. This results in the best execution of the exercise.
Αριθμός σελίδων
80Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και ΥπολογιστώνΓλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές