Ευφυείς μηχανισμοί ασφάλειας σε επίπεδο υλικού με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης

Παππά, Αγλαΐα

dc.contributor.advisor	Michailidis, Emmanouel
dc.contributor.author	Παππά, Αγλαΐα
dc.date.accessioned	2023-07-28T08:21:05Z
dc.date.available	2023-07-28T08:21:05Z
dc.date.issued	2021-01-21
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/4895
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-4733
dc.description.abstract	Η απειλή υλικού (hardware threat) είναι οτιδήποτε μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια ή καταστροφή δεδομένων ή φυσική ζημιά στο υλικό. Όταν δε οι διάφορες συσκευές (κάθε μία με τις δικές της ευπάθειες) συνδέονται μεταξύ τους μέσω internet τότε το πρόβλημα της ασφάλειας υλικού γίνεται χαοτικό. Η αντιμετώπιση με ανθρώπινες δυνάμεις είναι αδύνατη. Η μηχανική μάθηση είναι αυτή που με τους έξυπνους αλγορίθμους της αναλαμβάνει τη διαχείριση της ασφάλειας εκατομμυρίων συσκευών ταυτόχρονα. Μηχανική Μάθηση σημαίνει α)μάθηση χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση και β)μάθηση για πάντα. Μαθαίνει, συγκρίνει, αξιολογεί, προφυλάσσει, προβλέπει. Αν η γνώση είναι δύναμη τότε η εφαρμοσμένη γνώση είναι υπερδύναμη. Η παρούσα διπλωματική εστιάζει στην αντιμετώπιση των κυριότερων ευπαθειών και επιθέσεων υλικού με τα εργαλεία της Μηχανικής Μάθησης. Τέλος ειδική μνεία γίνεται στα προβλήματα που μπορούν να προκύψουν από την κακόβουλη χρήση της καθώς και και νέα πεδία προέκτασης αυτής.	el
dc.format.extent	71	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.publisher	State University of Moldova	en
dc.publisher	Technical University of Moldova	en
dc.publisher	Academy of Economic Studies of Moldova	en
dc.publisher	Alecu Russo State University of Bălți	en
dc.publisher	L. N. Gumilyov Eurasian National University	en
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Ασφάλεια υλικού	el
dc.subject	Επιθέσεις	el
dc.subject	Αντίμετρα	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Διαδίκτυο πραγμάτων	el
dc.title	Ευφυείς μηχανισμοί ασφάλειας σε επίπεδο υλικού με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης	el
dc.title.alternative	Intelligent hardware security mechanisms using machine learning methods	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Γιαννακόπουλος, Παναγιώτης
dc.contributor.committee	Gritzalis, Stefanos
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.contributor.master	Κυβερνοασφάλεια	el
dc.description.abstracttranslated	Hardware threat is anything that can lead to data loss or destruction or physical damage to the hardware. When the various devices (each with its own vulnerabilities) are connected to each other via the internet then the problem of hardware security becomes haotic. Tackling the problem with human efforts is impossible. Machine learning is the one that with its smart algorithms manages the security of millions of devices at the same time. Machine learning means a) learning without human intervention and b) learning forever. It Learns, it compares, it evaluates, it protects, it predicts. If knowledge is power then applied knowledge is superpower. The following dissertation focuses on dealing with the main vulnerabilities and hardware attacks with the tools of Machine Learning. Special mention is made on the problems that may arise from its malicious use as well as new areas of its extension.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Pappa_19021.pdf
Μέγεθος:: 1.246Mb
Τύπος:: PDF

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Κυβερνοασφάλεια
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες ΠΜΣ Κυβερνοασφάλεια

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές