Εμφάνιση απλής εγγραφής

Model-based methodologies for wind turbine performance and condition monitoring: a review

dc.contributor.advisorΔημογιαννόπουλος, Δημήτριος
dc.contributor.authorΜπέζος, Ευάγγελος
dc.date.accessioned2023-10-03T12:35:03Z
dc.date.available2023-10-03T12:35:03Z
dc.date.issued2023-09-11
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/5197
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-5035
dc.description.abstractThe exploitation of wind energy potential for the production of electrical energy from renewable sources has been in a continuous uptrend since the beginning of the 21st century. The demand for larger, more efficient and safer wind turbines has stimulated research on a multitude of fields, ranging from composite materials to automation control systems. A challenging aspect in the operation of all energy production systems is the uninterrupted and optimal power generation, which can be realized through the implementation of different condition monitoring methods. Likewise, condition monitoring in wind turbines enables operators to obtain real-time operation data, keeping track of the system’s health and intervening with preventive maintenance when deemed necessary. Emphasis is given on both structural and functional condition of wind turbines, implementing methods that require the least downtime for fault diagnosis and classification. In this master’s thesis a bibliographic review and categorization of modern (State-of-the-Art) model-based methodologies for performance and condition monitoring will be carried out.el
dc.format.extent126el
dc.language.isoenel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectWind turbinesel
dc.subjectCondition monitoringel
dc.subjectFault prognosisel
dc.subjectFault diagnosisel
dc.subjectModel-based condition monitoringel
dc.subjectPredictive maintenanceel
dc.subjectState observersel
dc.subjectNeural networksel
dc.subjectParameter estimationel
dc.subjectKalman filterel
dc.subjectParity equationsel
dc.subjectResidual generationel
dc.subjectModellingel
dc.subjectΑνεμογεννήτριεςel
dc.titleModel-based methodologies for wind turbine performance and condition monitoring: a reviewel
dc.title.alternativeΜεθοδολογίες βασισμένες σε μοντέλο για την παρακολούθηση της απόδοσης και κατάστασης ανεμογεννητριώνel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΚάντζος, Δημήτριος
dc.contributor.committeeGanetsos, Theodore
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγήςel
dc.contributor.masterΑυτοματισμός Παραγωγής και Υπηρεσιώνel


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές