Εμφάνιση απλής εγγραφής

Ανίχνευση ζωής παρουσία φυλλώματος με χρήση ραντάρ και μηχανικής μάθησης

dc.contributor.advisorMitilineos, Stelios A.
dc.contributor.authorΠαλιοδήμος, Ευστράτιος
dc.contributor.authorΠαπαδόπουλος, Φώτιος
dc.date.accessioned2023-10-18T08:01:44Z
dc.date.available2023-10-18T08:01:44Z
dc.date.issued2023-10-10
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/5363
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-5200
dc.description.abstractΤο ραντάρ, όπως έχει αποδειχτεί είναι ικανό να δώσει λύση σε πληθώρα προβλημάτων, τα οποία δεν αντιμετωπίζονται με συμβατικές μεθόδους. Η δυνατότητα που έχει να «βλέπει» πίσω από αδιαπέραστα (με οπτικά μέσα) εμπόδια είναι αυτή που το καθιστά απαραίτητο για πολλές περιπτώσεις. Η κατάλληλη παραμετροποίηση και ο σωστός χειρισμός είναι το κλειδί της επιτυχίας. Τέτοιες τεχνολογίες είναι αυτές όπου προσφέρουν στον άνθρωπο καλύτερες και ασφαλέστερες υπηρεσίες γενικότερα. Ένας από τους τομείς με μεγάλο ερευνητικό ενδιαφέρον είναι η ασφάλεια του ανθρώπου. Πάνω σε αυτό θα επικεντρωθούμε και εμείς. Ο συνήθης τρόπος εύρεσης και διάσωσης ανθρώπων γίνεται με οπτικά μέσα όπως είναι κάμερες θερμικές και μη. Οι ομάδες διάσωσης ανιχνεύουν την γύρω τους περιοχή και βασίζονται σε θερμικές κάμερες για να εντοπίσουν χαμένους ανθρώπους. Στην περίπτωση όπου το μέρος όπου ψάχνουν τυχόν θύματα είναι ένα δάσος, τότε είναι πολύ πιθανό το θύμα να έχει σκεπαστεί με κλαδιά και φύλλα ή να μπει μέσα σε ένα θάμνο, με σκοπό να διατηρήσει ευκολότερα την θερμοκρασία του σώματός του. Σε μία τέτοια περίπτωση, η εύρεσή του με οπτικά μέσα είναι απίθανη και υπάρχει μεγάλο ενδεχόμενο η ομάδα διάσωσης μέχρι και να περάσει ακριβώς δίπλα από το θύμα και να μην το αναγνωρίσει. Ένα σύστημα, λοιπόν το οποίο θα έκανε χρήση της τεχνολογίας του ραντάρ σε ζωντανό χρόνο είναι αυτό όπου θα έδινε τη λύση σε ένα τόσο σοβαρό θέμα όπου μπορεί να σώσει ζωές. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα αναλύσουμε σε βάθος όλες τις θεωρητικές και πρακτικές λεπτομέρειες που χρειάζονται για την λύση του προβλήματος. Το πρόβλημα της εύρεσης του ανθρώπου πίσω από φύλλωμα είναι αρκετά σύνθετο, και όπως θα δούμε παρακάτω, η κατάλληλη παραμετροποίηση του ραντάρ και η επεξεργασία του σήματος θα παίξουν πολύ μεγάλο ρόλο στην λύση του. Μετά από κατάλληλη επεξεργασία του σήματος, θα είμαστε σε θέση να τροφοδοτήσουμε ένα σύστημα μηχανικής μάθησης, ώστε και αυτό με τη σειρά του να μπορεί να αποφασίζει εάν υπάρχει ή όχι άνθρωπος πίσω από το ανιχνευόμενο φύλλωμα. Τα ποσοστά επιτυχίας εύρεσης του ανθρώπου, όπως θα δούμε, θα είναι αρκετά υψηλά και δίνοντας έτσι τη δυνατότητα να βασιστούμε στο εν λόγω σύστημα. Φυσικά, εμείς θα μελετήσουμε σε απλοποιημένη μορφή και σε συγκεκριμένες περιπτώσεις το πρόβλημα καθώς πρόκειται για μία πρώτη προσέγγιση και δεν αποτελεί έτοιμο ή τελικό προϊόν.el
dc.format.extent154el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΡαδιοεντοπιστήςel
dc.subjectΡαντάρel
dc.subjectΠαλμικό ραντάρel
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectΕπεξεργασία σημάτωνel
dc.subjectΕύρεση ανθρώπουel
dc.subjectΜοτίβο αναπνοήςel
dc.subjectΦύλλωμαel
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectΟπισθοσκεδαζόμενα σήματαel
dc.subjectΚεραίες εκπομπήςel
dc.subjectΚεραίες λήψηςel
dc.subjectΧαρακτηριστικά σήματοςel
dc.subjectΣυνελικτικά νευρωνικά δίκτυαel
dc.titleΑνίχνευση ζωής παρουσία φυλλώματος με χρήση ραντάρ και μηχανικής μάθησηςel
dc.title.alternativeLife detection through foliage using radar and machine learningel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeesavaidis, stylianos
dc.contributor.committeePatrikakis, Charalampos
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικώνel
dc.description.abstracttranslatedRadar has proven its ability to solve a multitude of problems that cannot be addressed by conventional methods. The capability to "see" through impenetrable obstacles, not discernible through visual means, is what renders it essential in many situations. Proper configuration and handling are key to success. Technologies like these offer people better and safer services in general. The area of greatest research interest is human safety, which is our primary focus. The typical approach to locating and rescuing people relies on visual methods, including thermal and non-thermal cameras. Rescue teams scan their surroundings and depend on thermal cameras to locate missing individuals. In cases where the search occurs in a forest, it is highly likely that the victim may have covered themselves with branches and leaves or taken shelter in a bush to maintain body temperature. In such instances, finding the victim visually is improbable, increasing the likelihood that the rescue team might unknowingly pass by the victim without recognizing them. Therefore, a system utilizing live radar technology holds the potential to address this critical issue and save lives. In this thesis, we will comprehensively analyse both the theoretical and practical aspects required to address this problem. The challenge of detecting humans concealed behind foliage is quite complex, and as we will discuss further below, proper radar configuration and signal processing will play a significant role in its solution. After the signal is properly processed, we will be able to input it into a machine learning system, enabling it to determine whether a human is present behind the detected foliage. As we will demonstrate, the success rates of detecting humans will be quite high, making this system reliable. It is important to note that our study will initially focus on simplified scenarios and specific cases, as this is an initial approach and not a fully developed, ready-to-use product.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές