Εξόρυξη κειμένου και εφαρμογές στην βιοϊατρική μηχανική

Καραμητσιάνη, Αργυρώ-Αντωνία

dc.contributor.advisor	Rangoussi, Maria
dc.contributor.author	Καραμητσιάνη, Αργυρώ-Αντωνία
dc.date.accessioned	2023-10-18T11:48:22Z
dc.date.available	2023-10-18T11:48:22Z
dc.date.issued	2023-10-13
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/5380
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-5217
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το πεδίο των εφαρμογών της ανάλυσης κειμένων βιοϊατρικού περιεχομένου (biomedical text mining), που αφορούν στη νόσο Alzheimer. Η εργασία επιχειρεί να αναλύσει επιστημονικά κείμενα (δημοσιευμένες ερευνητικές εργασίες) των οποίων η αναζήτηση και ανάκτηση γίνεται από την βάση PubMed. Αρχικά, δίνεται έμφαση σε κάποιες βασικές ορολογίες με σκοπό την κατανόηση της έννοιας της εξόρυξης δεδομένων και πιο συγκεκριμένα της εξόρυξης κειμένου, ως σύγχρονης τεχνολογίας με ευρύτατες εφαρμογές. Οι έννοιες που αναλύονται είναι η εξόρυξη δεδομένων, η επεξεργασία της φυσικής γλώσσας και η εξόρυξη κειμένου. Ένας από τους κεντρικούς πυλώνες της διπλωματικής εργασίας είναι η κατανόηση και η χρήση του αλγορίθμου Latent Dirichlet Allocation (LDA), ο οποίος παίζει κρίσιμο ρόλο στην ανακάλυψη κρυμμένων αλλά σημαντικών πληροφοριών. Επίσης παρουσιάζεται το κύριο εργαλείο της ανάλυσης, το ανοικτό λογισμικό RapidMiner, το οποίο χρησιμοποιήθηκε για την διεξαγωγή των πειραμάτων. Η δημιουργία και η εκτέλεση μίας πιλοτικής διεργασίας αποτέλεσε το βασικό πρώτο βήμα, το οποίο συνεχίστηκε με μία πιο ολοκληρωμένη πειραματική σχεδίαση και υλοποίηση. Τα (θετικά) αποτελέσματα που λήφθηκαν αποτέλεσαν τη βάση για να επιχειρηθεί μία απάντηση στο κύριο ερώτημα με το οποίο ασχολείται η διπλωματική εργασία.	el
dc.format.extent	212	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Βιοϊατρική μηχανική	el
dc.subject	Εξόρυξη δεδομένων	el
dc.subject	Data mining	el
dc.subject	Εξόρυξη κειμένου	el
dc.subject	Latent Dirichlet allocation	el
dc.subject	LDA	el
dc.subject	RapidMiner	el
dc.subject	Νόσος Αλτσχάιμερ	el
dc.subject	Επεξεργασία φυσικής γλώσσας	el
dc.subject	Εξαγωγή θέματος	el
dc.title	Εξόρυξη κειμένου και εφαρμογές στην βιοϊατρική μηχανική	el
dc.title.alternative	Text mining applications in biomedical engineering	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Patrikakis, Charalampos
dc.contributor.committee	Zois, Elias
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών	el
dc.description.abstracttranslated	The present diploma thesis examines the field of biomedical text mining applications, focusing on Alzheimer's disease. In this context, the thesis analyzes scientific texts (research publications) retrieved from the PubMed bibliographic database. Initially, some basic terminology is outlined, in order to explain and clarify the concept of data mining and more specifically of text mining. The concepts covered include data mining, natural language processing and text mining. One of the central pillars of the thesis is the in-depth comprehension and correct utilization of the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm, which plays a significant role in discovering hidden yet meaningful information. Subsequently, the RapidMiner open software platform is introduced; this is the tool employed for all experiments carried out. The development and execution of a pilot experiment for the verification of the process setup on artificially created, non-biomedical data, was the first step. Subsequently, a more detailed experimental setup was designed and executed on selected biomedical text data, with positive results. These results served as the ground on which an attempt was made to answer the research question posed and investigated in the present diploma thesis.	el

Files in this item

Name:: Karamitsiani_18387063.pdf
Size:: 11.52Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές