Show simple item record

Εξόρυξη κειμένου και εφαρμογές στην βιοϊατρική μηχανική

dc.contributor.advisorRangoussi, Maria
dc.contributor.authorΚαραμητσιάνη, Αργυρώ-Αντωνία
dc.date.accessioned2023-10-18T11:48:22Z
dc.date.available2023-10-18T11:48:22Z
dc.date.issued2023-10-13
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/5380
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-5217
dc.description.abstractΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το πεδίο των εφαρμογών της ανάλυσης κειμένων βιοϊατρικού περιεχομένου (biomedical text mining), που αφορούν στη νόσο Alzheimer. Η εργασία επιχειρεί να αναλύσει επιστημονικά κείμενα (δημοσιευμένες ερευνητικές εργασίες) των οποίων η αναζήτηση και ανάκτηση γίνεται από την βάση PubMed. Αρχικά, δίνεται έμφαση σε κάποιες βασικές ορολογίες με σκοπό την κατανόηση της έννοιας της εξόρυξης δεδομένων και πιο συγκεκριμένα της εξόρυξης κειμένου, ως σύγχρονης τεχνολογίας με ευρύτατες εφαρμογές. Οι έννοιες που αναλύονται είναι η εξόρυξη δεδομένων, η επεξεργασία της φυσικής γλώσσας και η εξόρυξη κειμένου. Ένας από τους κεντρικούς πυλώνες της διπλωματικής εργασίας είναι η κατανόηση και η χρήση του αλγορίθμου Latent Dirichlet Allocation (LDA), ο οποίος παίζει κρίσιμο ρόλο στην ανακάλυψη κρυμμένων αλλά σημαντικών πληροφοριών. Επίσης παρουσιάζεται το κύριο εργαλείο της ανάλυσης, το ανοικτό λογισμικό RapidMiner, το οποίο χρησιμοποιήθηκε για την διεξαγωγή των πειραμάτων. Η δημιουργία και η εκτέλεση μίας πιλοτικής διεργασίας αποτέλεσε το βασικό πρώτο βήμα, το οποίο συνεχίστηκε με μία πιο ολοκληρωμένη πειραματική σχεδίαση και υλοποίηση. Τα (θετικά) αποτελέσματα που λήφθηκαν αποτέλεσαν τη βάση για να επιχειρηθεί μία απάντηση στο κύριο ερώτημα με το οποίο ασχολείται η διπλωματική εργασία.el
dc.format.extent212el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΒιοϊατρική μηχανικήel
dc.subjectΕξόρυξη δεδομένωνel
dc.subjectData miningel
dc.subjectΕξόρυξη κειμένουel
dc.subjectLatent Dirichlet allocationel
dc.subjectLDAel
dc.subjectRapidMinerel
dc.subjectΝόσος Αλτσχάιμερel
dc.subjectΕπεξεργασία φυσικής γλώσσαςel
dc.subjectΕξαγωγή θέματοςel
dc.titleΕξόρυξη κειμένου και εφαρμογές στην βιοϊατρική μηχανικήel
dc.title.alternativeText mining applications in biomedical engineeringel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeePatrikakis, Charalampos
dc.contributor.committeeZois, Elias
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικώνel
dc.description.abstracttranslatedThe present diploma thesis examines the field of biomedical text mining applications, focusing on Alzheimer's disease. In this context, the thesis analyzes scientific texts (research publications) retrieved from the PubMed bibliographic database. Initially, some basic terminology is outlined, in order to explain and clarify the concept of data mining and more specifically of text mining. The concepts covered include data mining, natural language processing and text mining. One of the central pillars of the thesis is the in-depth comprehension and correct utilization of the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm, which plays a significant role in discovering hidden yet meaningful information. Subsequently, the RapidMiner open software platform is introduced; this is the tool employed for all experiments carried out. The development and execution of a pilot experiment for the verification of the process setup on artificially created, non-biomedical data, was the first step. Subsequently, a more detailed experimental setup was designed and executed on selected biomedical text data, with positive results. These results served as the ground on which an attempt was made to answer the research question posed and investigated in the present diploma thesis.el


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές