Browsing Διπλωματικές εργασίες by Keywords "Deep learning"
Now showing items 3-7 of 7
-
Δημιουργία με χρήση Python εργαλείου στο οποίο ενσωματώνονται μέθοδοι που αναπτύσσονται στο βιβλίο “Deep learning with python”
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-07-13)Στόχος της εργασίας είναι η μελέτη μεθόδων βαθιάς μάθησης που αναπτύσσονται στο βιβλίο “Deep learning with Python” του Francois Chollet και στην συνέχεια η πρακτική εφαρμογή των μεθόδων αυτών πάνω σε πραγματικά δεδομένα ... -
Σχεδίαση και ανάπτυξη αμφίδρομων γεννητικών ανταγωνιστικών δικτύων υπό όρους για την ολοκλήρωση τρισδιάστατων σχημάτων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-14)Σε ένα μικρό χρονικό διάστημα, η ραγδαία αύξηση του ενδιαφέροντος για την Όραση Υπολογιστών και τη Βαθιά Μάθηση οδήγησε σε έναν τεράστιο αριθμό διαφόρων εφαρμογών πάνω σε κείμενο, εικόνες, και βίντεο. Οι εφαρμογές αυτές ... -
Ταξινόμηση και μεταφορά τεχνοτροπίας (στυλ) κινουμένων σχεδίων με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-07)Η αναγνώριση και η ταξινόμηση εικόνας είναι οι δύο πιο συχνές περιπτώσεις χρήσης των CNN στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης. Πηγαίνοντας ένα βήμα παραπέρα, η ανίχνευση και ταξινόμηση διαφορετικών στυλ, καθώς και η μεταφορά ... -
Τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και όρασης υπολογιστών για την βελτιστοποίηση της απόδοσης στο πεδίο του αθλητισμού
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-03-11)O όρος της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει γίνει γνωστός σε όλο τον κόσμο. Ακούμε συνέχεια για τα έξυπνα κινητά, τα έξυπνα σπίτια, τις έξυπνες τηλεοράσεις και γενικά από συσκευές και υπολογιστικά συστήματα που παρέχουν ευφυείς ... -
Υλοποίηση μοντέλων βαθιάς μάθησης σε περιβάλλον MATLAB – εφαρμογή στην πρόβλεψη χρονοσειρών και στην ταξινόμηση
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-07-26)Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας αφορά την υλοποίηση μοντέλων Βαθιάς Μάθησης και την εφαρμογή τους στην πρόβλεψη και στην ταξινόμηση χρονοσειρών με τη βοήθεια των αναδρομικών και των συνελικτικών τεχνητών νευρωνικών ...