Υλοποίηση μοντέλων βαθιάς μάθησης σε περιβάλλον MATLAB – εφαρμογή στην πρόβλεψη χρονοσειρών και στην ταξινόμηση
Implementation of deep learning models in MATLAB environment – application in time series forecasting and classification
Λέξεις-κλειδιά
Deep learning ; Νευρωνικά δίκτυα ; Πρόβλεψη ; ΤαξινόμησηΠερίληψη
Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας αφορά την υλοποίηση μοντέλων
Βαθιάς Μάθησης και την εφαρμογή τους στην πρόβλεψη και στην ταξινόμηση
χρονοσειρών με τη βοήθεια των αναδρομικών και των συνελικτικών τεχνητών
νευρωνικών αρχιτεκτονικών δομών, οι οποίες εντάσσονται στις δυνατότητες του
λογισμικού MATLAB.
Περίληψη
This thesis investigates the application of deep learning models for two common types
of machine learning problems: time series prediction and image classification. We
focus on utilizing recursive and respectively, convolutional artificial neural network
architectures available within the MATLAB software environment.
Αριθμός σελίδων
161Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και ΥπολογιστώνΓλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές