Show simple item record

Αναγνώριση δραστηριότητας με βαθιά μάθηση

dc.contributor.advisorNikolaou, Grigoris
dc.contributor.authorΚοτσίκος, Σπυρίδων
dc.date.accessioned2023-11-03T10:09:12Z
dc.date.available2023-11-03T10:09:12Z
dc.date.issued2023-07-18
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/5572
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-5409
dc.description.abstractΑναγνώριση δραστηριότητας με βαθιά μάθηση με την χρήση του Arduino nano 33 BLE, Συλλογή δεδομένων μέσω επιταχυνσιόμετρου και γυροσκοπίου, εκπαίδευση μοντέλου και κατηγοριοποίηση των δραστηριοτήτων σε πραγματικό χρόνο, μέσω των αισθητήρων της συσκευής.el
dc.format.extent79el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el*
dc.subjectΑναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότηταςel
dc.subjectΒαθιά μάθησηel
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectPythonel
dc.subjectArduinoel
dc.subjectΚατηγοριοποίησηel
dc.subjectΑισθητήρεςel
dc.subjectΕπιταχυνσιόμετροel
dc.subjectΓυροσκόπιοel
dc.titleΑναγνώριση δραστηριότητας με βαθιά μάθησηel
dc.title.alternativeActivity recognition with deep learningel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΒασιλειάδου, Σουλτάνα
dc.contributor.committeeDrosos, Christos
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγήςel
dc.description.abstracttranslatedDeep learning activity recognition using the Arduino nano 33 BLE, Data collection via accelerometer and gyroscope, model training and real-time activity categorization through the device's sensors.el


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές