Αναγνώριση δραστηριότητας με βαθιά μάθηση
Activity recognition with deep learning
Λέξεις-κλειδιά
Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας ; Βαθιά μάθηση ; Νευρωνικά δίκτυα ; Python ; Arduino ; Κατηγοριοποίηση ; Αισθητήρες ; Επιταχυνσιόμετρο ; ΓυροσκόπιοΠερίληψη
Αναγνώριση δραστηριότητας με βαθιά μάθηση με την χρήση του Arduino nano 33 BLE, Συλλογή δεδομένων μέσω επιταχυνσιόμετρου και γυροσκοπίου, εκπαίδευση μοντέλου και κατηγοριοποίηση των δραστηριοτήτων σε πραγματικό χρόνο, μέσω των αισθητήρων της συσκευής.
Περίληψη
Deep learning activity recognition using the Arduino nano 33 BLE, Data collection via
accelerometer and gyroscope, model training and real-time activity categorization through the device's sensors.
Αριθμός σελίδων
79Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και ΠαραγωγήςΓλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές