dc.contributor.advisor | Nikolaou, Grigoris | |
dc.contributor.author | Κοτσίκος, Σπυρίδων | |
dc.date.accessioned | 2023-11-03T10:09:12Z | |
dc.date.available | 2023-11-03T10:09:12Z | |
dc.date.issued | 2023-07-18 | |
dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/5572 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-5409 | |
dc.description.abstract | Αναγνώριση δραστηριότητας με βαθιά μάθηση με την χρήση του Arduino nano 33 BLE, Συλλογή δεδομένων μέσω επιταχυνσιόμετρου και γυροσκοπίου, εκπαίδευση μοντέλου και κατηγοριοποίηση των δραστηριοτήτων σε πραγματικό χρόνο, μέσω των αισθητήρων της συσκευής. | el |
dc.format.extent | 79 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el | * |
dc.subject | Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας | el |
dc.subject | Βαθιά μάθηση | el |
dc.subject | Νευρωνικά δίκτυα | el |
dc.subject | Python | el |
dc.subject | Arduino | el |
dc.subject | Κατηγοριοποίηση | el |
dc.subject | Αισθητήρες | el |
dc.subject | Επιταχυνσιόμετρο | el |
dc.subject | Γυροσκόπιο | el |
dc.title | Αναγνώριση δραστηριότητας με βαθιά μάθηση | el |
dc.title.alternative | Activity recognition with deep learning | el |
dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Βασιλειάδου, Σουλτάνα | |
dc.contributor.committee | Drosos, Christos | |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής | el |
dc.description.abstracttranslated | Deep learning activity recognition using the Arduino nano 33 BLE, Data collection via
accelerometer and gyroscope, model training and real-time activity categorization through the device's sensors. | el |