dc.contributor.advisor | Nikolaou, Grigoris | |
dc.contributor.author | Γκάρρο, Νίκο | |
dc.date.accessioned | 2023-12-18T08:38:17Z | |
dc.date.available | 2023-12-18T08:38:17Z | |
dc.date.issued | 2023-06 | |
dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/5754 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-5591 | |
dc.description.abstract | Αυτή η διατριβή εμβαθύνει στις δυνατότητες της βαθιάς μάθησης σε διάφορους βιομηχανικούς τομείς και ειδικότερα στην εφαρμογή της στον ποιοτικό έλεγχο στην φαρμακοβιομηχανία. | el |
dc.format.extent | 113 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | Βιομηχανία | el |
dc.subject | Βιομηχανική παραγωγή | el |
dc.subject | Έλεγχος ποιότητας | el |
dc.subject | Μηχανική όραση | el |
dc.subject | Βαθιά μάθηση | el |
dc.subject | Βαθιά νευρωνικά δίκτυα | el |
dc.subject | Υπολογιστική όραση | el |
dc.subject | Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα | el |
dc.subject | VGG | el |
dc.subject | ResNet50 | el |
dc.subject | InceptionV3 | el |
dc.subject | EfficientNet | el |
dc.subject | MobileNetV2 | el |
dc.subject | Φαρμακοβιομηχανία | el |
dc.title | Βιομηχανικές εφαρμογές της βαθιάς μάθησης | el |
dc.title.alternative | Industrial applications of deep learning | el |
dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Βασιλειάδου, Σουλτάνα | |
dc.contributor.committee | Drosos, Christos | |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής | el |
dc.description.abstracttranslated | This thesis delves into the possibilities of deep learning in various industrial sectors and in particular its application to quality control in the pharmaceutical industry. | el |