Βιομηχανικές εφαρμογές της βαθιάς μάθησης
Industrial applications of deep learning
Λέξεις-κλειδιά
Βιομηχανία ; Βιομηχανική παραγωγή ; Έλεγχος ποιότητας ; Μηχανική όραση ; Βαθιά μάθηση ; Βαθιά νευρωνικά δίκτυα ; Υπολογιστική όραση ; Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα ; VGG ; ResNet50 ; InceptionV3 ; EfficientNet ; MobileNetV2 ; ΦαρμακοβιομηχανίαΠερίληψη
Αυτή η διατριβή εμβαθύνει στις δυνατότητες της βαθιάς μάθησης σε διάφορους βιομηχανικούς τομείς και ειδικότερα στην εφαρμογή της στον ποιοτικό έλεγχο στην φαρμακοβιομηχανία.
Περίληψη
This thesis delves into the possibilities of deep learning in various industrial sectors and in particular its application to quality control in the pharmaceutical industry.
Αριθμός σελίδων
113Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και ΠαραγωγήςΓλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές