Αναζήτηση
Αποτελέσματα 11-18 από 18
Εντοπισμός ρητορικής μίσους με βαθιά μάθηση
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-03-04)
Με τη ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας και την ευκολία που προσφέρει το Διαδίκτυο στην επικοινωνία και στην ελεύθερη διατύπωση σκέψεων και ιδεών, ολοένα και περισσότεροι άνθρωποι τείνουν να χρησιμοποιούν διάφορες πλατφόρμες ...
Μελέτη του αντίκτυπου της πανδημίας COVID-19 στην ποιότητα ατμοσφαιρικού αέρα με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δορυφορικά δεδομένα
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-11)
Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να εκτιμηθεί το αντίκτυπο των lockdown της COVID-19 πανδημίας στην ατμοσφαιρική ποιότητα με την χρήση μοντέλων βαθείας μάθησης. Το κύριο κίνητρο πίσω από αυτό το ερευνητικό έργο είναι η ...
Τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και όρασης υπολογιστών για την βελτιστοποίηση της απόδοσης στο πεδίο του αθλητισμού
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-03-11)
O όρος της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει γίνει γνωστός σε όλο τον κόσμο. Ακούμε συνέχεια για τα έξυπνα κινητά, τα έξυπνα σπίτια, τις έξυπνες τηλεοράσεις και γενικά από συσκευές και υπολογιστικά συστήματα που παρέχουν ευφυείς ...
Ανίχνευση προσχεδίων σε πίνακες ζωγραφικής με χρήση τεχνικών επεξεργασίας εικόνας και νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10)
Στην παρούσα διπλωματική εργασία υλοποιείται, η ανάπτυξη και εκπαίδευση ενός νευρωνικού
δικτύου βαθιάς μάθησης, για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων υπερφασματικών
υπέρυθρων εικόνων μαζί με το χωρικό τους πλαίσιο, είτε ...
Μοντέλα βαθιάς μάθησης για την πρόβλεψη χρονοσειρών με χρήση της βιβλιοθήκης Tensorflow
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10-11)
Σκοπός της εργασίας είναι αρχικά η εξοικείωση με τη βιβλιοθήκη Τensorflow και τους αλγορίθμους Βαθιάς Μάθησης που περιλαμβάνει. Ειδικότερα έγινε μελέτη των μοντέλων RNN και LSTM, και η εφαρμογή τους στο πρόβλημα της ...
Ταξινόμηση μουσικών ειδών και συστήματα συστάσεων με χρήση βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03-19)
Στο σημερινό δυναμικό μουσικό οικοσύστημα, η σημασία της ταξινόμησης μουσικών ειδών (MGC) και των συστημάτων μουσικών συστάσεων (MRS) δεν μπορεί να υπερεκτιμηθεί. Με τον πολλαπλασιασμό των ψηφιακών μουσικών πλατφορμών και ...
Ταυτοποίηση γουνοφόρων ζώων με χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-13)
Η βαθιά μάθηση αποτελεί υποκατηγορία της μηχανικής μάθησης και μέρος της
είναι η εκπαίδευση και χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN) για την
αναγνώριση και ταυτοποίηση εικόνων. Αναγνωρίζουν μοτίβα και χαρακτηριστικά ...
Χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης για την ανάλυση ιατρικών εικόνων με στόχο την υποβοήθηση στη διάγνωση της λοίμωξης COVID-19
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10)
Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας έχει ως αποτέλεσμα το επιστημονικό πεδίο που ονομάζεται επιστήμη των υπολογιστών να βρίσκει εφαρμογές σε ολοένα και περισσότερους τομείς. Ένας από αυτούς τους τομείς αποτελεί και η επιστήμη ...