Ανίχνευση προσχεδίων σε πίνακες ζωγραφικής με χρήση τεχνικών επεξεργασίας εικόνας και νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης
Detection of under drawings in paintings using image processing techniques and deep neural networks
Λέξεις-κλειδιά
Προσχέδια ; Έργα τέχνης ; Επεξεργασία εικόνας ; Νευρωνικά δίκτυα ; Βαθιά μάθησηΠερίληψη
Στην παρούσα διπλωματική εργασία υλοποιείται, η ανάπτυξη και εκπαίδευση ενός νευρωνικού
δικτύου βαθιάς μάθησης, για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων υπερφασματικών
υπέρυθρων εικόνων μαζί με το χωρικό τους πλαίσιο, είτε σε γραμμές προσχεδίων είτε στο
φόντο. Το αποτέλεσμα θα είναι η δημιουργία ενός χάρτη εμπιστοσύνης για κάθε νέα
υπερφασματική εικόνα. Στη συνέχεια, θα χρησιμοποιηθούν τεχνικές επεξεργασίας εικόνας
και κατωφλίου, ώστε να τμηματοποιηθεί η εικόνα εισόδου, να προσδιοριστούν οι γραμμές
του προσχεδίου και να δημιουργηθεί η αντίστοιχη δυαδική εικόνα του προσχεδίου. Η
ανάπτυξη της εφαρμογής έγινε με χρήση του Matlab, που είναι αρκετά διαδεδομένο στον
τομέα της Μηχανικής Μάθησης
Περίληψη
In this thesis an application is implemented, which develops and trains a deep
learning neural network for classifying pixels of hyper spectral infrared images along with
their spatial context either in line drawings or in the background. The result will be the
generation of a confidence map for each new hyper spectral image. Image and thresholding
techniques will then be used to segment the input image, identify the under drawings and
generate the corresponding binary image. The development of this application was done using
Matlab, which is quite widespread in machine learning.
Αριθμός σελίδων
65Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και ΥπολογιστώνΓλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές