Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 20
Ταξινόμηση και μεταφορά τεχνοτροπίας (στυλ) κινουμένων σχεδίων με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-07)
Η αναγνώριση και η ταξινόμηση εικόνας είναι οι δύο πιο συχνές περιπτώσεις χρήσης των CNN στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης. Πηγαίνοντας ένα βήμα παραπέρα, η ανίχνευση και ταξινόμηση διαφορετικών στυλ, καθώς και η μεταφορά ...
Υλοποίηση αυτόνομου οχήματος με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης και υπολογιστικού συστήματος χαμηλής κατανάλωσης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-11)
Η ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων και οχημάτων φιλικότερων προς το περιβάλλον είναι αδιαμφισβήτητα ο οδηγός των τεχνολογικών εξελίξεων στον κόσμο της αυτοκίνησης την τελευταία δεκαετία. Η άνθηση που έχει γνωρίσει η τεχνολογία ...
Αναγνώριση οδικής σήμανσης με Τ.Ν.
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-10)
Σε έναν κόσμο συνεχώς μεταβαλλόμενο και γρηγορά κινούμενο, η τεχνητή νοημοσύνη κάνει άλματα προόδου ολοένα και μεγαλύτερα. Η χρήση της βαθιάς μάθησης (DL) σε συνεχώς περισσοτέρους τομείς, είναι πλέον γεγονός. Ολοένα ταχύτεροι ...
Ψηφιακή επεξεργασία και κατάτμηση βιοϊατρικών εικόνων με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο μελέτης τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ΤΝΔ) και τη χρήση τους με σκοπό την κατάτμηση βιοϊατρικών εικόνων. Θα μπορούσαμε να διακρίνουμε δύο διαφορετικά πεδία ενδιαφέροντος. ...
Αυτόματο σύστημα αναγνώρισης τροφίμων με χρήση βαθιάς μάθησης. Περίπτωση χρήσης: Αναγνώριση περιεκτικότητας συσκευασιών γάλακτος
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-10-04)
Τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα και γενικότερα η βαθιά μάθηση έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη μοντέλων αναγνώρισης και ταξινόμησης αντικειμένων εφάμιλλες σε επιδόσεις με τις ανθρώπινες ικανότητες. Αυτές οι μέθοδοι όμως έχουν ...
Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην προστασία του περιβάλλοντος
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-06)
Η προστασία του φυσικού περιβάλλοντος είναι ένα ζήτημα που απασχολεί την ανθρωπότητα όλο και περισσότερο τα τελευταία χρόνια. Σε αυτή την διπλωματική εργασία παρουσιάζονται τρόποι με τους οποίους μπορεί η μηχανική μάθηση ...
Χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης και επεξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση της νόσου του Alzheimer σε εικόνες μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-07-22)
Η νόσος του Alzheimer είναι μια προοδευτική νευροεκφυλιστική νόσος και αποτελεί μια από τις σημαντικότερες προκλήσεις του 21ου αιώνα για τον υγειονομικό τομέα. Τα συμπτώματα της νόσου αφορούν διαταραχές στη μνήμη, την ...
Artificial intelligence algorithms in the digital processing of biomedical images
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03-10)
Artificial intelligence has revolutionized the way we process and analyze data, including biomedical images. The present thesis investigates the application of convolutional neural networks (CNNs) for the classification ...
Ταξινόμηση εικόνων με μεθόδους μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-17)
Στην παρούσα εργασία θα μελετηθούν αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση εικόνων, με απώτερο στόχο τη δημιουργία ολοκληρωμένης εφαρμογής για την επεξεργασία εικόνων και την κατηγοριοποίησή τους. Συγκεκριμένα, ο χρήστης ...
Μελέτη και ανάπτυξη λογισμικού ανίχνευσης αντικειμένων με χρήση του Raspberry Pi 4
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-19)
Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετάει το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα τα υποπεδία του, δηλαδή την μηχανική και βαθιά μάθηση. Τα δύο πεδία αυτά εφαρμόζονται σήμερα σε πολλούς τομείς και έχουν βοηθήσει ...