Search
Now showing items 1-9 of 9
Ψηφιακή επεξεργασία και κατάτμηση βιοϊατρικών εικόνων με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο μελέτης τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ΤΝΔ) και τη χρήση τους με σκοπό την κατάτμηση βιοϊατρικών εικόνων. Θα μπορούσαμε να διακρίνουμε δύο διαφορετικά πεδία ενδιαφέροντος. ...
Artificial intelligence algorithms in the digital processing of biomedical images
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03-10)
Artificial intelligence has revolutionized the way we process and analyze data, including biomedical images. The present thesis investigates the application of convolutional neural networks (CNNs) for the classification ...
Ταξινόμηση εικόνων με μεθόδους μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-17)
Στην παρούσα εργασία θα μελετηθούν αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση εικόνων, με απώτερο στόχο τη δημιουργία ολοκληρωμένης εφαρμογής για την επεξεργασία εικόνων και την κατηγοριοποίησή τους. Συγκεκριμένα, ο χρήστης ...
Μελέτη και ανάπτυξη λογισμικού ανίχνευσης αντικειμένων με χρήση του Raspberry Pi 4
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-19)
Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετάει το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα τα υποπεδία του, δηλαδή την μηχανική και βαθιά μάθηση. Τα δύο πεδία αυτά εφαρμόζονται σήμερα σε πολλούς τομείς και έχουν βοηθήσει ...
Προβλεπτική συντήρηση μηχανημάτων με περιστρεφόμενα μέρη χρησιμοποιώντας τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Δυτικής ΑττικήςΠανεπιστήμιο Αιγαίου, 2023-06-09)
Σύμφωνα με το World Economic Forum, το 90% του παγκόσμιου εμπορίου μεταφέρεται δια θαλάσσης με εμπορικά πλοία. Τα πλοία κάθε είδους, αποτελούνται από δεκάδες πολύπλοκα μηχανήματα, κοινός παράγοντας των οποίων είναι τα ...
Ταυτοποίηση γουνοφόρων ζώων με χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-13)
Η βαθιά μάθηση αποτελεί υποκατηγορία της μηχανικής μάθησης και μέρος της
είναι η εκπαίδευση και χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN) για την
αναγνώριση και ταυτοποίηση εικόνων. Αναγνωρίζουν μοτίβα και χαρακτηριστικά ...
Χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης για την ανάλυση ιατρικών εικόνων με στόχο την υποβοήθηση στη διάγνωση της λοίμωξης COVID-19
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10)
Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας έχει ως αποτέλεσμα το επιστημονικό πεδίο που ονομάζεται επιστήμη των υπολογιστών να βρίσκει εφαρμογές σε ολοένα και περισσότερους τομείς. Ένας από αυτούς τους τομείς αποτελεί και η επιστήμη ...
Ανάλυση και επεξεργασία ιστορικών χαρτών με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-20)
Οι ιστορικοί τοπογραφικοί χάρτες είναι πηγή πολύτιμων πληροφοριών. Παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το γεωγραφικό περιβάλλον και τις ανθρώπινες δραστηριότητες ενός συγκεκριμένου χώρου και χρόνου. Λόγω της χαμηλής γραφικής ...
Βιομηχανικές εφαρμογές της βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-06)
Αυτή η διατριβή εμβαθύνει στις δυνατότητες της βαθιάς μάθησης σε διάφορους βιομηχανικούς τομείς και ειδικότερα στην εφαρμογή της στον ποιοτικό έλεγχο στην φαρμακοβιομηχανία.