dc.contributor.advisor | Bellos, Vasilis | |
dc.contributor.author | Χανδρινός, Σπυρίδων | |
dc.date.accessioned | 2021-05-05T11:30:40Z | |
dc.date.available | 2021-05-05T11:30:40Z | |
dc.date.issued | 2021-03 | |
dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/610 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-461 | |
dc.description.abstract | Η εργασία έχει ως θέμα την δισδιάστατη προσομοίωση πλημμύρας σε αστική λεκάνη που απορρέει, σε περιοχή δυτικά της Αττικής συγκεκριμένα στην πόλη της Μάνδρας. Η ανάλυση αναπαριστά το γεγονός που έλαβε χώρα στις 15 Νοέμβρη του 2017, με τη χρήση του γνωστού υδροδυναμικού λογισμικού HEC-RAS (Hydrologic Engineering Center’s – River Analysis System). Για την μοντελοποίηση της πλημμύρας χρησιμοποιήθηκαν 100 υδρογραφήματα που προέρχονται από προσομοίωση της βροχόπτωσης του γεγονότος στο ρέμα της Αγίας Αικατερίνης, το οποίο απορρέει στη Μάνδρα. Η μελέτη επικεντρώνεται στην βαθμονόμηση των παραμέτρων του υδρολογικού μοντέλου συγκρίνοντας αποτελέσματα της προσομοίωσης με μετρημένα δεδομένα του πραγματικού γεγονότος. Αρχικά, για την ανάλυση χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος Morris προκειμένου να μειωθεί ο αριθμός των παραμέτρων που πρέπει να βαθμονομηθούν και συνεπώς να μειωθούν οι διαστάσεις του προβλήματος, καθώς και το υπολογιστικό κόστος. Οι παράμετροι που επιλέχθηκαν για την ανάλυση ευαισθησίας είναι οι εξής: (α) το διάστημα εμπιστοσύνης των υδρογραφημάτων, (β) ο συντελεστής Manning για οικοδομικά τετράγωνα με υψηλή τραχύτητα, (γ) ο συντελεστής Manning για οικοδομικά τετράγωνα με χαμηλή τραχύτητα, (δ) ο συντελεστής Manning των δρόμων της πόλης και (ε) η κλίση της γραμμής ενέργειας, η οποία απαιτείται για τον ορισμό της κατάντη οριακής συνθήκης. Διαπιστώθηκαν δύο παράμετροι με την μεγαλύτερη επίδραση στο τελικό αποτέλεσμα. Η σημαντικότερη παράμετρος ήταν το διάστημα εμπιστοσύνης του υδρογραφήματος, και δεύτερη, ο συντελεστής τραχύτητας των δρόμων της πόλης. Στη συνέχεια, με βάση την ιεράρχηση των παραμέτρων, βαθμονομήθηκαν οι σημαντικότεροι παράμετροι της προσομοίωσης για τον βέλτιστο συνδυασμό του μοντέλου με τη μέθοδο grid-search calibration. Τέλος, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα, από το λογισμικό HEC-RAS, επικεντρώνοντας στους χάρτες για τα μέγιστα βάθη ροής, τις μέγιστες ταχύτητες ροής και τη μέγιστη στάθμη της επιφάνειας του νερού. | el |
dc.format.extent | 87 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Πλημμύρες | el |
dc.subject | Πλημμύρες ταχείας απόκρισης | el |
dc.subject | Αστικές πλημμύρες | el |
dc.subject | HEC-RAS | el |
dc.subject | Δισδιάστατο μοντέλο προσομοίωσης | el |
dc.subject | Συντελεστής τραχύτητας Manning | el |
dc.subject | Υδρογράφημα | el |
dc.subject | Μάνδρα Αττικής | el |
dc.title | Προσομοίωση πλημμύρας ταχείας απόκρισης σε αστικό περιβάλλον: η περίπτωση της Μάνδρας Αττικής | el |
dc.title.alternative | The simulation of an urban flash flood: the 2017 flood event in Mandra, Attica | el |
dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Βαλαβανίδης, Μάριος-Προκόπιος | |
dc.contributor.committee | Συμπέθερος, Ιωάννης | |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.department | Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών | el |
dc.description.abstracttranslated | This study deals with the 2D flood simulation of an urban flash flood event that took place on November 15, 2017 in Mandra, Attica. The well-known hydrodynamic software HEC-RAS was used for the flood simulation. The model input was an ensemble of 100 hydrographs, derived from the simulation of the rainfall-runoff process of Agia Aikaterini catchment, which flows into Mandra. The study focuses on a grid search-based calibration of the model parameters, by comparing simulation results to post-flood field data. A Morris-based sensitivity analysis was used in order to reduce the number of parameters to be calibrated and therefore reduce the dimensions of the problem and the computational cost. Five parameters were selected for the sensitivity analysis: a) the Manning coefficient of the city roads; b) the Manning coefficient of urban blocks characterized by low roughness; c) the Manning coefficient of urban blocks characterized by high roughness; d) the confidence interval of the empirical distribution of the 100 hydrographs ensemble; e) the energy slope used for at the downstream boundaries. It was found that the parameters with the most significant impact were the input hydrographs confidence interval (first) and the Manning coefficient of the city roads (second). Then we proceeded to an additional calibration of the two most important parameters for the optimal combination of the models. Closing, the results are analyzed and displayed from the HEC-RAS software focusing on the maps of max flow depths, velocities and flow elevations of the simulated flood model. | el |