Εφαρμογή τεχνολογιών διαδικτύου των πραγμάτων, μηχανικής μάθησης και ψηφιακού διδύμου στην γεωργία ακριβείας: Προκλήσεις και δυνατότητες

Ναυροζίδης, Σταύρος

dc.contributor.advisor	Piromalis, Dimitrios
dc.contributor.author	Ναυροζίδης, Σταύρος
dc.date.accessioned	2024-04-01T08:29:20Z
dc.date.available	2024-04-01T08:29:20Z
dc.date.issued	2024-03-11
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/6286
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-6122
dc.description.abstract	Η εργασία αυτή εξετάζει την εφαρμογή των τεχνολογιών IoT, Machine Learning και Digital Twin στη Γεωργία Ακριβείας. Παρουσιάζει την σημαντικότητα της εκμετάλλευσης της τεχνολογίας στον τομέα τις γεωργίας, και τα προνόμια που την επακολουθούν. Παρουσιάζονται τα θεωρητικά υπόβαθρα των τεχνολογιών του Διαδικτύου των Πραγμάτων, της Μηχανικής Μάθησης και του Ψηφιακού Διδύμου, για αύξηση της αποδοτικότητας και της επίδοσης της παραγωγής του αγροτικού τομέα, καθόλη την διάρκεια της παραγωγικής διαδικασίας. Η αξιοποίοιηση των τεχνολογιών είναι αναγκαία για ένα καλύτερο μέλλον στα επίπεδα της βιωσιμότητας, της οικονομίας, του περιβάλλοντος και της κοινωνίας. Παρουσιάζονται επίσης οι προκλήσεις που μπορεί να χρειαστεί να αντιμετωπίσουν οι τεχνολογίες, οι οποίες όμως μπορούν να αντιμετωπιστούν μέσω ερευνών στο μέλλον.	el
dc.format.extent	92	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Γεωργία ακριβείας	el
dc.subject	Διαδίκτυο πραγμάτων	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Έξυπνη γεωργία	el
dc.subject	Ασύρματα δίκτυα αισθητήρων	el
dc.subject	Πρωτόκολλα επικοινωνίας	el
dc.subject	Digital twins	el
dc.subject	Machine learning	el
dc.subject	Internet of things	el
dc.subject	Precision agriculture	el
dc.subject	Ψηφιακά δίδυμα	el
dc.title	Εφαρμογή τεχνολογιών διαδικτύου των πραγμάτων, μηχανικής μάθησης και ψηφιακού διδύμου στην γεωργία ακριβείας: Προκλήσεις και δυνατότητες	el
dc.title.alternative	Application of IoT, machine learning, and digital twin technologies in precision agriculture: Challenges and opportunities	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Παπαγέωργας, Παναγιώτης
dc.contributor.committee	Καμινάρης, Σταύρος
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών	el
dc.description.abstracttranslated	This work examines the application of IoT (Internet of Things), Machine Learning, and Digital Twin technologies in Precision Agriculture. It highlights the significance of leveraging technology in the field of agriculture and the benefits that follow. The theoretical backgrounds of IoT, Machine Learning, and Digital Twin technologies are presented to enhance the efficiency and performance of agricultural production in all stages of the production process. The utilization of these technologies is essential for a better future concerning sustainability, economy, environment, and society. Additionally, the challenges that the technologies may encounter are also discussed, which can be addressed through future research.	el

Files in this item

Name:: eee_50106958.pdf
Size:: 3.906Mb
Format:: PDF
Description:: Διπλωματική Εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές