Εμφάνιση απλής εγγραφής

Parallel classification using support vector machines on Mmodern GPUs

dc.contributor.advisorMamalis, Basilis
dc.contributor.authorΚατσανδρής, Ευάγγελος
dc.date.accessioned2024-04-04T11:13:44Z
dc.date.available2024-04-04T11:13:44Z
dc.date.issued2024-03-22
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/6378
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-6214
dc.description.abstractThe objective of this thesis will be the design, development and evaluation of an efficient parallel SVM classifier in a CUDA programming environment. The development of the above classifier will be done using C/C++, while the evaluation will be performed in a real, modern environment using modern GPUs (NVIDIA 1060 και NVIDIA RTX TITAN) and will include comparisons (latency, speedup and accuracy of classification) with an equivalent sequential implementation.el
dc.format.extent86el
dc.language.isoenel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el*
dc.subjectSVMel
dc.subjectCUDAel
dc.subjectGPGPUel
dc.subjectΠαράλληλος προγραμματισμόςel
dc.subjectΚατηγοριοποίηση δεδομένωνel
dc.subjectParallel programmingel
dc.subjectData classificationel
dc.titleParallel classification using support vector machines on Mmodern GPUsel
dc.title.alternativeΠαράλληλη κατηγοριοποίηση δεδομένων με χρήση μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης (SVMs) σε περιβάλλον σύγχρονων καρτών γραφικών (GPUs)el
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeKarkazis, Panagiotis
dc.contributor.committeeBogris, Adonis
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστώνel
dc.description.abstracttranslatedΑντικείμενο της διπλωματικής εργασίας θα είναι ο σχεδιασμός, ανάπτυξη και αξιολόγηση σε περιβάλλον προγραμματισμού CUDA ενός αποδοτικού παράλληλων αλγορίθμου SVM για κατηγοριοποίηση δεδομένων. Η ανάπτυξη του ανωτέρω αλγορίθμου θα γίνει σε γλώσσα C/C++, ενώ η αξιολόγησή του θα πραγματοποιηθεί σε πραγματικό περιβάλλον σύγχρονων καρτών γραφικών (NVIDIA 1060 και NVIDIA RTX TITAN) και θα περιλαμβάνει σύγκριση (σε επίπεδο χρόνων απόκρισης, επιτάχυνσης- speedup και ακρίβειας της κατηγοριοποίησης/accuracy) με μια αντίστοιχή υλοποιήση σε σειριακό περιβάλλον εκτέλεσης.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές