Parallel classification using support vector machines on Mmodern GPUs

Κατσανδρής, Ευάγγελος

dc.contributor.advisor	Mamalis, Basilis
dc.contributor.author	Κατσανδρής, Ευάγγελος
dc.date.accessioned	2024-04-04T11:13:44Z
dc.date.available	2024-04-04T11:13:44Z
dc.date.issued	2024-03-22
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/6378
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-6214
dc.description.abstract	The objective of this thesis will be the design, development and evaluation of an efficient parallel SVM classifier in a CUDA programming environment. The development of the above classifier will be done using C/C++, while the evaluation will be performed in a real, modern environment using modern GPUs (NVIDIA 1060 και NVIDIA RTX TITAN) and will include comparisons (latency, speedup and accuracy of classification) with an equivalent sequential implementation.	el
dc.format.extent	86	el
dc.language.iso	en	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el	*
dc.subject	SVM	el
dc.subject	CUDA	el
dc.subject	GPGPU	el
dc.subject	Παράλληλος προγραμματισμός	el
dc.subject	Κατηγοριοποίηση δεδομένων	el
dc.subject	Parallel programming	el
dc.subject	Data classification	el
dc.title	Parallel classification using support vector machines on Mmodern GPUs	el
dc.title.alternative	Παράλληλη κατηγοριοποίηση δεδομένων με χρήση μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης (SVMs) σε περιβάλλον σύγχρονων καρτών γραφικών (GPUs)	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Karkazis, Panagiotis
dc.contributor.committee	Bogris, Adonis
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	Αντικείμενο της διπλωματικής εργασίας θα είναι ο σχεδιασμός, ανάπτυξη και αξιολόγηση σε περιβάλλον προγραμματισμού CUDA ενός αποδοτικού παράλληλων αλγορίθμου SVM για κατηγοριοποίηση δεδομένων. Η ανάπτυξη του ανωτέρω αλγορίθμου θα γίνει σε γλώσσα C/C++, ενώ η αξιολόγησή του θα πραγματοποιηθεί σε πραγματικό περιβάλλον σύγχρονων καρτών γραφικών (NVIDIA 1060 και NVIDIA RTX TITAN) και θα περιλαμβάνει σύγκριση (σε επίπεδο χρόνων απόκρισης, επιτάχυνσης- speedup και ακρίβειας της κατηγοριοποίησης/accuracy) με μια αντίστοιχή υλοποιήση σε σειριακό περιβάλλον εκτέλεσης.	el

Files in this item

Name:: Διπλωματική_Εργασία_ΚΑΤΣΑΝΔΡ ...
Size:: 1.588Mb
Format:: PDF
Description:: Κύριο άρθρο

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές