Έξυπνες εφαρμογές γεωργίας ακριβείας στο πλαίσιο του Διαδικτύου των Αντικειμένων
Smart agricultural applications in the context of the IoT
Λέξεις-κλειδιά
IoT ; AI ; Microcontroller ; Agriculture ; Web services ; Climate changeΠερίληψη
Η παρούσα διπλωματική εργασία με θέμα «Έξυπνες εφαρμογές γεωργίας ακριβείας στο πλαίσιο του διαδικτύου των αντικειμένων" εκπονήθηκε στα πλαίσια του προγράμματος σπουδών του τμήματος Μηχανικών πληροφορικής και Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής και εμπίπτει στα γνωστικά αντικείμενα των μαθημάτων διαδίκτυο των αντικειμένων, δίκτυα κινητών επικοινωνιών, προηγμένες δικτυακές τεχνολογίες, τεχνολογία και προγραμματισμός κινητών συσκευών. Σκοπός της διπλωματικής είναι η καταγραφή και η κατανόηση των υπαρχόντων μεθόδων γεωργίας , τα προβλήματα που αντιμετωπίζουν , πως επηρεάζονται από τις καιρικές και περιβαλλοντικές μεταβολές που φέρνει η κλιματική αλλαγή και πως μπορεί η τεχνολογία να βοηθήσει στην αντιμετώπισή τους. Επίσης η διπλωματική περιλαμβάνει τη σχεδίαση ενός έξυπνου συστήματος καταγραφής, ενημέρωσης και προειδοποίησης χρήστη (αγρότη) για τη κατάσταση της καλλιέργειάς του και στη συνέχεια με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης τη πρόβλεψη για επικείμενα γεγονότα με σκοπό την αποφυγή κατανάλωσης περιττών πόρων (π.χ. πότισμα σε ήδη υγρό έδαφος κ.α.). Τέλος το έξυπνο σύστημα είναι το ελάχιστο βιώσιμο προϊόν, δηλαδή φέρει τα ελάχιστα δυνατά χαρακτηριστικά για να είναι λειτουργικό με σκοπό τη σταδιακή ανάπτυξή του. Οι βασικές τεχνολογίες που χρησιμοποιήθηκαν για τη σχεδίαση και την ανάπτυξη του συστήματος είναι: Arduino, Sensors, C, Python3, ThingsBoard, Nitro, Docker, Vue3(Javascript), Vuetify3, HTML,CSS.
Περίληψη
The present thesis on "Smart agricultural applications in the context of the IoT" was prepared in the framework of the study program of the Department of IT and Computer Engineering of the University of Western Attica and falls within the subject areas of the courses Internet of Things, Mobile Communication Networks, Advanced Networking technologies, mobile technology and programming. The purpose of the thesis is to record and understand the existing methods of agriculture, the problems they face, how they are affected by the weather and environmental changes brought about by climate change and how technology can help to deal with them. The thesis also includes the design of an intelligent system for recording, informing and warning the user (farmer) about the state of his crop and then using machine learning algorithms to predict upcoming events in order to avoid consumption of unnecessary resources (e.g. watering in already wet soil, etc.). Finally, the smart system is the minimum viable product, i.e. it has the minimum possible features to be functional for the purpose of its gradual development. The main technologies used for the design and development of the system are: Arduino, Sensors, C, Python3, ThingsBoard, Nitro, Docker, Vue3(Javascript), Vuetify3, HTML,CSS.
Αριθμός σελίδων
109Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και ΥπολογιστώνΓλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές