Show simple item record

Προβλήματα και οφέλη από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφαλιστική αγορά

dc.contributor.advisorΝταλιάνης, Κλήμης
dc.contributor.authorΖέρβα, Ευανθία
dc.date.accessioned2024-07-18T07:11:05Z
dc.date.available2024-07-18T07:11:05Z
dc.date.issued2024-07-11
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/7086
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-6920
dc.description.abstractΗ ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στον ασφαλιστικό κλάδο σηματοδοτεί μια σημαντική εξέλιξη από τις παραδοσιακές πρακτικές διαχείρισης κινδύνου σε προηγμένες λειτουργίες που βασίζονται σε δεδομένα. Αυτή η εργασία διερευνά την ιστορική εξέλιξη της ασφαλιστικής αγοράς, τους κύριους παράγοντες και τάσεις της, καθώς και τις σύγχρονες προκλήσεις και προοπτικές που σχετίζονται με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Τα βασικά ευρήματα υπογραμμίζουν τον μετασχηματιστικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην επεξεργασία αξιώσεων, την εξυπηρέτηση πελατών, την αξιολόγηση κινδύνου και τον εντοπισμό απάτης, οδηγώντας σε βελτιωμένη λειτουργική αποτελεσματικότητα και βελτιωμένη ικανοποίηση των πελατών. Παρά τα πολλά υποσχόμενα οφέλη, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις ασφάλειες θέτει αρκετές προκλήσεις, όπως το απόρρητο των δεδομένων, ηθικούς προβληματισμούς, την κανονιστική συμμόρφωση και το σημαντικό κόστος που σχετίζεται με την εφαρμογή και τη συντήρηση. Η δυνατότητα μετατόπισης θέσεων εργασίας υπογραμμίζει την αναγκαιότητα αναβάθμισης των δεξιοτήτων και αναβάθμισης του εργατικού δυναμικού ώστε να προσαρμοστεί στους νέους ρόλους που δημιουργούνται από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Μια λεπτομερής μελέτη περίπτωσης της Allianz απεικονίζει την πρακτική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών, στην εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες και στη βελτίωση της ανίχνευσης απάτης. Η μελέτη περίπτωσης δίνει έμφαση στη λειτουργική αποτελεσματικότητα που αποκτήθηκε, τη βελτιωμένη εμπειρία των πελατών και το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα που επιτυγχάνεται μέσω της στρατηγικής ολοκλήρωσης AI. Η εργασία ολοκληρώνεται με προτάσεις προς τους ασφαλιστές να επενδύσουν στη διαχείριση δεδομένων, στις ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης, στη συμμόρφωση με τους κανονισμούς και σε προγράμματα συνεχούς εκπαίδευσης. Η μελλοντική έρευνα θα πρέπει να επικεντρωθεί σε προηγμένες προγνωστικές αναλύσεις, διαλειτουργικότητα συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη, βελτιωμένα εργαλεία αφοσίωσης πελατών και στον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην προώθηση της βιωσιμότητας. Η ολοκληρωμένη εξέταση του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στον ασφαλιστικό κλάδο παρέχει πολύτιμες γνώσεις για τη μόχλευση της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία ενός πιο αποτελεσματικού, δίκαιου και πελατοκεντρικού μέλλοντος.el
dc.format.extent56el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΤεχνητή νοημοσύνηel
dc.subjectΑσφαλιστική αγοράel
dc.subjectΠροστασία δεδομένωνel
dc.subjectΑυτοματοποίηση διαδικασιώνel
dc.subjectΑνάλυση δεδομένωνel
dc.subjectΠρόβλεψη κινδύνωνel
dc.subjectΜεγάλα δεδομέναel
dc.subjectΤεχνολογικές καινοτομίεςel
dc.subjectΕξυπηρέτηση πελατώνel
dc.subjectΕκπαίδευση προσωπικούel
dc.subjectΣυμμόρφωσηel
dc.subjectΜελέτη περίπτωσηςel
dc.subjectArtificial intelligenceel
dc.subjectBig datael
dc.titleΠροβλήματα και οφέλη από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφαλιστική αγοράel
dc.title.alternativeChallenges and benefits of integrating artificial intelligence in the insurance marketel
dc.typeΠτυχιακή εργασίαel
dc.contributor.committeeKargas, Antonios
dc.contributor.committeeDROSOS, DIMITRIOS
dc.contributor.facultyΣχολή Διοικητικών, Οικονομικών & Κοινωνικών Επιστημώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεωνel
dc.description.abstracttranslatedThis thesis explores the transformative impact of Artificial Intelligence (AI) on the insurance industry, focusing on historical development, current applications, challenges, and future prospects. The integration of AI technologies such as machine learning and natural language processing has revolutionized areas like claims processing, customer service, risk assessment, and fraud detection. While AI offers significant benefits in terms of efficiency, accuracy, and customer satisfaction, it also presents challenges related to data privacy, ethical considerations, and the need for substantial investment. Case studies, including Allianz's AI implementation, illustrate the practical benefits and obstacles faced by insurers. The thesis concludes with suggestions for effective AI adoption, emphasizing data management, ethical practices, regulatory compliance, and workforce reskilling. Future research should focus on advanced predictive analytics, interoperability, explainable AI, enhanced customer engagement tools, and sustainable insurance practices.el


Files in this item

Thumbnail
Name:
Ptyxiaki_Zerva_s.pdf
Size:
598.5Kb
Format:
PDF
View/Open
Thumbnail
Name:
Ptyxiaki_Zerva_sign.pdf
Size:
367.5Kb
Format:
PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές