Βέλτιστη τοποθέτηση μονάδων μέτρησης φασιθετών και συγκεντρωτών συγχρονισμένων δεδομένων σε έξυπνα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας
| dc.contributor.advisor | Manousakis, Nikolaos | |
| dc.contributor.author | Μίλος, Χρήστος | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-22T11:39:10Z | |
| dc.date.available | 2024-07-22T11:39:10Z | |
| dc.date.issued | 2024-07-19 | |
| dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/7141 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-6975 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία στοχεύει στη διερεύνηση, ανάλυση και σύγκριση μαθηματικών μοντέλων και αλγορίθμων για τη βέλτιστη τοποθέτηση των Μονάδων Μετρήσεων Φάσης (PMU) και των Συγκεντρωτών Συγχρονισμένων Μετρήσεων Φασιθετών (PDC) σε Συστήματα Ευρείας Παρακολούθησης (WAMS). Κύριοι στόχοι της εργασίας είναι η ανάδειξη των σύγχρονων μεθόδων και αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται σε αυτόν τον τομέα, η κατανόηση των πλεονεκτημάτων και των περιορισμών τους και η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς τους. Παράλληλα, η εργασία εξετάζει τις μελλοντικές κατευθύνσεις για έρευνα και ανάπτυξη και παρέχει πρακτικά συμπεράσματα για τη βελτίωση της λειτουργίας και της ασφάλειας των ενεργειακών συστημάτων. Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε περιλάμβανε μια εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση για την κατανόηση των υφιστάμενων προσεγγίσεων και αλγορίθμων. Στη συνέχεια, αναπτύχθηκαν δύο διαφορετικοί αλγόριθμοι στο περιβάλλον του Matlab, οι οποίοι αξιολογήθηκαν και συγκρίθηκαν. Ο πρώτος αλγόριθμος παρουσιάζει απλότητα στη χρήση και εφαρμογή, αλλά απαιτεί τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης, όπως οι γενετικοί αλγόριθμοι, λόγω του μεγάλου χώρου λύσεων. Ο δεύτερος αλγόριθμος, από την άλλη πλευρά, παρέχει έναν εξαντλητικό έλεγχο του χώρου λύσεων, προσφέροντας σιγουριά στην εύρεση της βέλτιστης λύσης, αν και παρουσιάζει αυξημένο χρόνο εκτέλεσης. Από την ανάλυση και τη σύγκριση των δύο αλγορίθμων, προέκυψε ότι και οι δύο προσεγγίσεις έχουν τα δικά τους πλεονεκτήματα και μπορούν να χρησιμοποιηθούν ανάλογα με τις απαιτήσεις και τις προτεραιότητες του εκάστοτε περιβάλλοντος. Ο πρώτος αλγόριθμος είναι ιδανικός για περιπτώσεις που απαιτούν γρήγορες λύσεις με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, ενώ ο δεύτερος είναι προτιμότερος για περιπτώσεις που απαιτούν απόλυτη ακρίβεια και δεν υπάρχει περιορισμός στον χρόνο εκτέλεσης. Η εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η βέλτιστη τοποθέτηση των PMU και PDC σε WAMS είναι κρίσιμη για τη βελτίωση της λειτουργίας και της ασφάλειας των ενεργειακών συστημάτων. Επιπλέον, ενισχύεται η κατανόηση και η σημασία αυτού του τομέα, προωθώντας την έρευνα και την ανάπτυξη νέων μεθόδων και αλγορίθμων. Οι παρατηρήσεις και τα συμπεράσματα της εργασίας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της απόδοσης και της ασφάλειας των ενεργειακών συστημάτων, ενώ παράλληλα ανοίγουν νέους δρόμους για μελλοντική έρευνα και ανάπτυξη. Συνοψίζοντας, η εργασία επισημαίνει ότι οι δύο αναπτυγμένοι αλγόριθμοι προσφέρουν σημαντικές εναλλακτικές λύσεις για τη βέλτιστη τοποθέτηση των PMU και PDC σε WAMS. Η επιλογή της κατάλληλης προσέγγισης εξαρτάται από τις ιδιαίτερες απαιτήσεις και προτεραιότητες του κάθε συστήματος, καθιστώντας τη μελέτη αυτή πολύτιμη για τον τομέα της ηλεκτρικής ενέργειας και των συστημάτων παρακολούθησης. | el |
| dc.format.extent | 100 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | Βελτιστοποίηση | el |
| dc.subject | Έξυπνα δίκτυα | el |
| dc.subject | Βέλτιστη τοποθέτηση PDU | el |
| dc.subject | Βέλτιστη τοποθέτηση PDC | el |
| dc.subject | Συστήματα παρακολούθησης ευρείας περιοχής | el |
| dc.subject | Smart grids | el |
| dc.subject | WAMS | el |
| dc.title | Βέλτιστη τοποθέτηση μονάδων μέτρησης φασιθετών και συγκεντρωτών συγχρονισμένων δεδομένων σε έξυπνα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας | el |
| dc.title.alternative | Optical placement of PMUs and PDCs in smart grids | el |
| dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
| dc.contributor.committee | Psomopoulos, Constantinos | |
| dc.contributor.committee | kalkanis, konstantinos | |
| dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
| dc.contributor.department | Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών | el |
| dc.description.abstracttranslated | This thesis aims to investigate, analyze and compare mathematical models and algorithms for the optimal placement of Phase Measurement Units (PMU) and PDCs in Wide Area Monitoring Systems (WAMS). The main objectives of the thesis are to highlight the modern methods and algorithms used in this field, to understand their advantages and limitations and to evaluate their effectiveness. At the same time, the thesis examines future directions for research and development and provides practical conclusions for improving the operation and security of energy systems. The methodology followed included an extensive literature review to understand existing approaches and algorithms. Afterwards, two different algorithms were developed in the Matlab environment, which were evaluated and compared. The first algorithm is simple to use and implement, but requires the use of artificial intelligence methods such as genetic algorithms due to the large solution space. The second algorithm, on the other hand, provides an exhaustive check of the solution space, offering confidence in finding the optimal solution, although it exhibits increased execution time. From the analysis and comparison of the two algorithms, it emerged that both approaches have their own advantages and can be used depending on the requirements and priorities of each environment. The first algorithm is ideal for cases that require fast solutions using artificial intelligence, while the second is preferable for cases that require absolute accuracy and no execution time limitation. The thesis concludes that the optimal placement of PMUs and PDCs in WAMS is critical for improving the operation and security of energy systems. In addition, it enhances the understanding and importance of this field, promoting research and development of new methods and algorithms. The observations and conclusions of the work can be used to improve the performance and safety of energy systems, while opening new avenues for future research and development. In summary, the thesis points out that the two developed algorithms offer significant alternatives for optimal placement of PMUs and PDCs in WAMS. The choice of the appropriate approach depends on the particular requirements and priorities of each system, making this study valuable for the field of electricity and monitoring systems. | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές