Επεξεργασία δεδομένων βαθυμετρίας «MBES, SSS & SVP» και  πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων στις παράκτιες περιοχές  Σενεγάλης και Ακτής Ελεφαντοστού, για εξαγωγή και βαθμονόμηση  δορυφορικής βαθυμετρίας & ταξινόμησης

Καστανίδης, Βασίλειος

Processing of bathymetric data «MBES, SSS & SVP» and multispectral satellite images in the coastal areas of Senegal and Ivory Coast, for extraction and calibration of satellite bathymetry & classification

Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία

Author

Καστανίδης, Βασίλειος

Date

2024-07-26

Advisor

Οικονόμου, Εμμανουήλ

Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία (5.682Mb)

Keywords

Sentinel 2 ; Satellite bathymetry ; Bathymetry ; Classification ; MBES ; SSS ; SVP

Abstract

Η παρούσα Διπλωματική Εργασία έχει ως κύριο στόχο, τη σύγκριση και την αξιολόγηση δύο διαφορετικών μεθόδων βαθυμετρίας, σε δύο διαφορετικές παράκτιες περιοχές. Η πρώτη περιοχή λαμβάνει χώρα στο Ντακάρ, όπου είναι η πρωτεύουσα της Σενεγάλης. Η δεύτερη περιοχή εντοπίζεται στον παράκτιο οικισμό Γκραν-Μπασάμ, όπου βρίσκεται στο νοτιοανατολικό τμήμα της Ακτής Ελεφαντοστού. Η επιλογή αυτών των περιοχών, βασίστηκε στο ολοκληρωμένο υποθαλάσσιο δίκτυο οπτικής ίνας, όπου το έργο φέρει τίτλο MainOne. Η συλλογή βαθυμετρικών δεδομένων MBES, SSS & SVP, πραγματοποιήθηκαν τα έτη 2018-2019 από την Ελληνική εταιρεία Power Sub Link. Τα συλλεχθέντα δεδομένα προ-επεξεργάστηκαν και επεξεργάστηκαν από τον εκπονητή της εργασίας, ώστε να προκύψουν οι τελικές βαθυμετρίες και ταξινομήσεις του βυθού. Τόσο για τη συλλογή των δεδομένων, όσο και για την επεξεργασία τους, χρησιμοποιήθηκε σύγχρονος εξοπλισμός. Η διαδικασία βαθυμετρίας και ταξινόμησης του πυθμένα της θάλασσας, πραγματοποιείται επιπρόσθετα με μεθόδους Τηλεπισκόπησης. Η μεθοδολογία που ακολουθείται αφορά τη διόρθωση δεδομένων Sentinel 2, όπου περιλαμβάνεται η διαδικασία αποθάμβωσης και διόρθωσης υδάτινης στήλης. Έπειτα, υλοποιούνται υπολογισμοί δεικτών και βιο-οπτικών παραμέτρων, ώστε να προκύψει η τελική βαθυμετρία και ταξινόμηση του βυθού, για τις δύο περιοχές μελέτης. Για την ολοκλήρωση της εργασίας, συγκρίνονται αυτές οι δύο μέθοδοι και εξάγονται χρήσιμα συμπεράσματα. Πιο συγκεκριμένα, αναλύεται ενδελεχώς και αξιολογούνται τα αποτελέσματα, ερμηνεύοντας την αξιοπιστία και την πιστότητα τους.

Abstract

The main objective of this thesis is to compare and evaluate two different bathymetry methods in two distinct coastal areas. The first area is Dakar, the capital of Senegal. The second area is the coastal settlement of Grand-Bassam, located in the southeastern part of Côte d'Ivoire. These areas were selected based on the integrated submarine optical fiber network project titled MainOne. The collection of bathymetric data using MBES, SSS, and SVP was carried out in 2018-2019 by the Greek company Power Sub Link. The collected data were pre-processed and processed by the author of this thesis to produce the final bathymetries and seabed classifications. Both the data collection and processing utilized modern equipment. The process of bathymetry and seabed classification is additionally conducted using Remote Sensing methods. The methodology includes the correction of Sentinel 2 data, which encompasses the Deglint and Water Column Correction processes. Subsequently, calculations of indices and bio-optical parameters are performed to derive the final bathymetry and seabed classification for the two study areas. For the completion of this thesis, these two methods are compared and useful conclusions are drawn. Specifically, the results are thoroughly analyzed and evaluated, interpreting their reliability and accuracy.