Επεξεργασία δεδομένων βαθυμετρίας «MBES, SSS & SVP» και  πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων στις παράκτιες περιοχές  Σενεγάλης και Ακτής Ελεφαντοστού, για εξαγωγή και βαθμονόμηση  δορυφορικής βαθυμετρίας & ταξινόμησης

Καστανίδης, Βασίλειος

dc.contributor.advisor	Οικονόμου, Εμμανουήλ
dc.contributor.author	Καστανίδης, Βασίλειος
dc.date.accessioned	2024-07-30T08:35:08Z
dc.date.available	2024-07-30T08:35:08Z
dc.date.issued	2024-07-26
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/7260
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-7092
dc.description.abstract	Η παρούσα Διπλωματική Εργασία έχει ως κύριο στόχο, τη σύγκριση και την αξιολόγηση δύο διαφορετικών μεθόδων βαθυμετρίας, σε δύο διαφορετικές παράκτιες περιοχές. Η πρώτη περιοχή λαμβάνει χώρα στο Ντακάρ, όπου είναι η πρωτεύουσα της Σενεγάλης. Η δεύτερη περιοχή εντοπίζεται στον παράκτιο οικισμό Γκραν-Μπασάμ, όπου βρίσκεται στο νοτιοανατολικό τμήμα της Ακτής Ελεφαντοστού. Η επιλογή αυτών των περιοχών, βασίστηκε στο ολοκληρωμένο υποθαλάσσιο δίκτυο οπτικής ίνας, όπου το έργο φέρει τίτλο MainOne. Η συλλογή βαθυμετρικών δεδομένων MBES, SSS & SVP, πραγματοποιήθηκαν τα έτη 2018-2019 από την Ελληνική εταιρεία Power Sub Link. Τα συλλεχθέντα δεδομένα προ-επεξεργάστηκαν και επεξεργάστηκαν από τον εκπονητή της εργασίας, ώστε να προκύψουν οι τελικές βαθυμετρίες και ταξινομήσεις του βυθού. Τόσο για τη συλλογή των δεδομένων, όσο και για την επεξεργασία τους, χρησιμοποιήθηκε σύγχρονος εξοπλισμός. Η διαδικασία βαθυμετρίας και ταξινόμησης του πυθμένα της θάλασσας, πραγματοποιείται επιπρόσθετα με μεθόδους Τηλεπισκόπησης. Η μεθοδολογία που ακολουθείται αφορά τη διόρθωση δεδομένων Sentinel 2, όπου περιλαμβάνεται η διαδικασία αποθάμβωσης και διόρθωσης υδάτινης στήλης. Έπειτα, υλοποιούνται υπολογισμοί δεικτών και βιο-οπτικών παραμέτρων, ώστε να προκύψει η τελική βαθυμετρία και ταξινόμηση του βυθού, για τις δύο περιοχές μελέτης. Για την ολοκλήρωση της εργασίας, συγκρίνονται αυτές οι δύο μέθοδοι και εξάγονται χρήσιμα συμπεράσματα. Πιο συγκεκριμένα, αναλύεται ενδελεχώς και αξιολογούνται τα αποτελέσματα, ερμηνεύοντας την αξιοπιστία και την πιστότητα τους.	el
dc.format.extent	100	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Sentinel 2	el
dc.subject	Satellite bathymetry	el
dc.subject	Bathymetry	el
dc.subject	Classification	el
dc.subject	MBES	el
dc.subject	SSS	el
dc.subject	SVP	el
dc.title	Επεξεργασία δεδομένων βαθυμετρίας «MBES, SSS & SVP» και πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων στις παράκτιες περιοχές Σενεγάλης και Ακτής Ελεφαντοστού, για εξαγωγή και βαθμονόμηση δορυφορικής βαθυμετρίας & ταξινόμησης	el
dc.title.alternative	Processing of bathymetric data «MBES, SSS & SVP» and multispectral satellite images in the coastal areas of Senegal and Ivory Coast, for extraction and calibration of satellite bathymetry & classification	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Γιαννίου, Μιχαήλ
dc.contributor.committee	Grammatikopoulos, Lazaros
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής	el
dc.contributor.master	Γεωχωρικές Τεχνολογίες	el
dc.description.abstracttranslated	The main objective of this thesis is to compare and evaluate two different bathymetry methods in two distinct coastal areas. The first area is Dakar, the capital of Senegal. The second area is the coastal settlement of Grand-Bassam, located in the southeastern part of Côte d'Ivoire. These areas were selected based on the integrated submarine optical fiber network project titled MainOne. The collection of bathymetric data using MBES, SSS, and SVP was carried out in 2018-2019 by the Greek company Power Sub Link. The collected data were pre-processed and processed by the author of this thesis to produce the final bathymetries and seabed classifications. Both the data collection and processing utilized modern equipment. The process of bathymetry and seabed classification is additionally conducted using Remote Sensing methods. The methodology includes the correction of Sentinel 2 data, which encompasses the Deglint and Water Column Correction processes. Subsequently, calculations of indices and bio-optical parameters are performed to derive the final bathymetry and seabed classification for the two study areas. For the completion of this thesis, these two methods are compared and useful conclusions are drawn. Specifically, the results are thoroughly analyzed and evaluated, interpreting their reliability and accuracy.	el

Files in this item

Name:: Kastanidis_2106.pdf
Size:: 5.682Mb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Γεωχωρικές Τεχνολογίες
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες ΠΜΣ Γεωχωρικές Τεχνολογίες

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές