dc.contributor.advisor | Πούλου, Μαρία-Ελένη | |
dc.contributor.author | Βαρίτης, Δημήτριος | |
dc.date.accessioned | 2024-08-08T09:50:33Z | |
dc.date.available | 2024-08-08T09:50:33Z | |
dc.date.issued | 2024-07-17 | |
dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/7322 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-7154 | |
dc.description.abstract | Οι εκπομπές αέριων ρύπων στη ναυτιλία είναι ένα πρόβλημα το οποίο εύλογα απασχολεί την παγκόσμια επιστημονική κοινότητα. Πρόσφατες στατιστικές μελέτες έχουν δείξει ότι η ναυτιλία είναι υπεύθυνη για πάνω από το 85% του παγκοσμίου εμπορίου καυσίμων, ενώ ταυτόχρονα καταναλώνει το 2% της παγκόσμιας ενεργειακής ζήτησης, συνεισφέροντας περίπου στο 3% των παγκοσμίων εκπομπών ρύπων. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ενδελεχής περιγραφή των εκλυόμενων από τα πλοία ρύπους, χαρακτηριστικά παραδείγματα των οποίων είναι οι εκπομπές σε οξείδια του αζώτου – θείου, η περιγραφή χρήσης νέων τεχνολογιών όπως τα Scrubber για την προσπάθεια μείωσης των ρύπων, αλλά και η παρουσίαση μίας πλήρους στατιστικής ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων για τις εκπομπές σε διοξείδιο του άνθρακα, με χρήση του στατιστικού προγράμματος SPSS της IBM. | el |
dc.format.extent | 99 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Ναυτιλία | el |
dc.subject | SPSS | el |
dc.subject | Scrubber | el |
dc.subject | t test | el |
dc.subject | NOX | el |
dc.subject | SOX | el |
dc.subject | Maritime | el |
dc.subject | Εκπομπές πλοίων | el |
dc.subject | Αέριοι ρύποι | el |
dc.subject | Στατιστική ανάλυση | el |
dc.subject | Ships emissions | el |
dc.subject | Statistical analysis | el |
dc.subject | Air polution | el |
dc.title | Ανάλυση Εκπομπών Πλοίων με χρήση του στατιστικού προγράματος SPSS | el |
dc.title.alternative | Statistical Analysis of Ship's Emissions with SPSS | el |
dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Μητσούδης, Δημήτριος | |
dc.contributor.committee | Τίγκας, Ιωάννης | |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.department | Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών | el |
dc.description.abstracttranslated | As the effects of climate change become more evident, ship emissions are increasingly concern the global scientific community. Recent statistical studies have shown that shipping is responsible for over 85% of global fuel trade, consumes 2% of global energy demand, and contributes approximately 3% to global emissions. The subject of the thesis is the analysis of ship emissions such as CO2 using data reported to the EU-MRV system and data from a Greek Naval Company for the years 2018-2022. The use of new technologies such as scrubbers to reduce emissions and comply with new regulations is discussed. Using descriptive statistical tools, numerical results are presented that indicate a reduction in emissions. However, the complexity of the multivariable relationship between ship’s deadweight, distance traveled, and emission intensity across different types is also noted. | el |