dc.contributor.advisor | Ηλιοπούλου, Πολυξένη | |
dc.contributor.author | Στασινοπούλου, Ανδριάνα | |
dc.date.accessioned | 2024-10-23T09:32:14Z | |
dc.date.available | 2024-10-23T09:32:14Z | |
dc.date.issued | 2024-10-18 | |
dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/7867 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-7699 | |
dc.description.abstract | Στην Ελλάδα, η οποία συνεχώς αναπτύσσεται, ειδικά στον τομέα της αγοραπωλησίας τόσο για κύρια κατοικία όσο και εξοχική, είναι επιτακτική η ανάγκη εκτίμησης των παραγόντων που επηρεάζουν την αξία ενός ακινήτου. Παράγοντες που χρήζουν εξέτασης είναι το εμβαδόν, το έτος κατασκευής, ο αριθμός υπνοδωματίων, ο αριθμός των μπάνιων, η ύπαρξη ή μη θέσης στάθμευσης ή τζακιού, τα οποία αφορούν τα δομικά χαρακτηριστικά ενός ακινήτου, το αν είναι γωνιακό, διαμπερές κλπ. Οι παραπάνω παράγοντες, μεταβάλλονται ανά περιοχή, σε συνδυασμό και με τις τιμές ζώνης της κάθε περιοχής.
Η πόλη της Καλαμάτας βρίσκεται στην νοτιοδυτική πλευρά της Πελοποννήσου, συνδυάζει βουνό και θάλασσα, αποτελεί πόλο έλξης τουριστών όλους τους μήνες του χρόνου και τα τελευταία χρόνια παρουσιάζει σημαντική ανάπτυξη, τόσο σε επίπεδο υποδομών όσο και σε επίπεδο αγοραπωλησιών πρώτης και εξοχικής κατοικίας.
Σύμφωνα με τα παραπάνω, η εύρεση των παραγόντων που επηρεάζουν την αξία ενός ακινήτου στην περιοχή αυτή, παρουσιάζει μεγάλο ενδιαφέρον. Ένας τρόπος εκτίμησης των παραγόντων που επηρεάζουν άμεσα την αξία ενός ακινήτου αλλά και ο βαθμός επηρεασμού, είναι μέσα από την δειγματοληψία δεδομένων από υπάρχουσες αγγελίες πωλήσεων κατοικιών στον Δήμο Καλαμάτας στο διαδίκτυο, για μια δεδομένη περίοδο, και την στατιστική ανάλυση τους.
Σήμερα υπάρχουν διαθέσιμα εργαλεία, για την εκτίμηση αυτών των παραγόντων, τα οποία χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα εργασία, με πρώτο το excel για την συγκέντρωση του δείγματος, το SPSS Statistics για την στατιστική ανάλυση των μεταβλητών αλλά και την εξαγωγή των στατιστικών αποτελεσμάτων που ξεκαθαρίζουν την επιρροή του κάθε παράγοντα στην αξία ενός ακινήτου. | el |
dc.format.extent | 86 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Αγοραπωλησία | el |
dc.subject | Αξία κατοικιών | el |
dc.subject | Τιμές ζώνης | el |
dc.title | Δόμηση μοντέλου παλινδρόμησης για την εκτίμηση της αξίας των ακινήτων στον Δήμο Καλαμάτας | el |
dc.title.alternative | Building a regression analysis model in order to estimate the value of properties in Kalamata’s Municipality, Greece | el |
dc.type | Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Λυκοστράτης, Κωνσταντίνος | |
dc.contributor.committee | Tsatsaris, Andreas | |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής | el |
dc.contributor.master | Διαχείριση Γης & Real Estate | el |
dc.description.abstracttranslated | Greece continues to develop rapidly, especially in terms of transactions of main residences or holiday houses. For this reason, it is a necessity to estimate the factors affecting the value of a real estate. Factors under consideration are the area, the construction year, the number of bedrooms, the number of bathrooms, the existence or not of parking lot and fireplace, which are structural characteristics of real estate, the apartment’s position at the corner of the building, if it’s an airy house etc. All the above factors are altered in combination with the price zone of each area.
Kalamata is located in southwest of Peloponnese and combines mountains and sea. It is quite famous among tourists around the world during the year, particularly during summer. Recently, the city shows an important development in infrastructure as well as in market of main and holiday residences.
In accordance with the above, the identification of factors which affect the real estate’s value in Kalamata, display huge interest. One way for assessing the factors which affect immediately the value of a property, is sampling of data from the existing online advertisements of the residences’ market in Kalamata’s Municipality. These advertisements are collected in a specific time and then a statistical analysis was carried out.
Nowadays there are a variety of tools for the estimation of these factors utilized in this master thesis,
such as the Excel Software for the collection of the sampling, the SPSS IBM Statistics for the statistical analysis of the variables and the extraction of the statistical results which show the influence of each factor on the real estate’s value. | el |