Συλλογή, ανάλυση και αξιοποίηση αξιολογήσεων επισκεπτών για την βελτίωση των υπηρεσιών των μουσείων

Καρακώστα, Μαρία; Μαντζούκας, Παναγιώτης

dc.contributor.advisor	Drivas, Ioannis C.
dc.contributor.author	Καρακώστα, Μαρία
dc.contributor.author	Μαντζούκας, Παναγιώτης
dc.date.accessioned	2025-02-26T09:50:24Z
dc.date.available	2025-02-26T09:50:24Z
dc.date.issued	2025-02-17
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/8481
dc.description.abstract	Η εξέλιξη της τεχνολογίας και η ραγδαία εδραίωση εφαρμογών όπως το Google Maps και το Tripadvisor στη διαδικασία δημόσιας αξιολόγησης πολιτιστικών οργανισμών είναι προφανής. Αμέτρητες κριτικές και προτάσεις του κόσμου υποβάλλονται διαδικτυακά και εκφράζουν την μοναδική εμπειρία κάθε επισκέπτη. Ο περισσότερος κόσμος χρησιμοποιεί τις αξιολογήσεις για να κρίνει τον επόμενό του προορισμό και ιδιαίτερα συχνά λειτουργούν σαν διαφήμιση προσελκύοντας νέους επισκέπτες. Μπορούν όμως να χρησιμοποιηθούν και από τους ίδιους τους οργανισμούς για την εύρεση προβλημάτων με αποτέλεσμα σημαντικές βελτιώσεις στη λειτουργία τους. Ωστόσο για την εξαγωγή σωστών πορισμάτων είναι επιτακτική η σωστή έρευνα και επεξεργασία των δεδομένων. Η έρευνα αυτή πραγματεύεται όλα τα απαραίτητα βήματα για την εκπόνηση χρήσιμων πληροφοριών από τις κριτικές αυτές καθώς και συμπεράσματα στα οποία μας κατατοπίζουν. Η μεθοδολογίας της μπορεί να διαιρεθεί σε 4 βασικά βήματα από τα οποία το πρώτο είναι η επιλογή μουσείων και η εύρεσή τους στην πλατφόρμα Google My Business και στη συνέχεια η συλλογή πληροφοριών από την πλατφόρμα με την βοήθεια του εργαλείου Outscraper. Στη συνέχεια ακολουθεί η μεθοδική προεπεξεργασία των δεδομένων και τέλος η ανάλυση τους και η παρουσίαση των αποτελεσμάτων. Η μεθοδολογία είχε φτιαχτεί με σκοπό να είναι ιδιαίτερα εύκολη η αναπαραγωγή της έτσι ώστε προσωπικό των μουσείων να μπορεί εύκολα να την κατανοήσει και να την χρησιμοποιήσει για δική του έρευνα, εξυπηρετώντας έτσι τις ανάγκες του. Τα αποτελέσματα εμφανίζουν ποσοτικά αλλά και ποιοτικά δεδομένα για όλες τις αξιολογήσεις και τις κλίμακές τους. Ειδικότερα με χρήση μοντέλων ανάλυσης κειμένου παράχθηκαν δεδομένα που υποδηλώνουν αριθμητικά τα θετικά, αρνητικά και ουδέτερα συναισθήματα αξιολογήσεων ενώ παράλληλα η χρήση του μοντέλου Latent Dirichlet Allocation εμφάνισε κοινές θεματικές μεταξύ των αξιολογήσεων που στη συνέχεια κατατάχθηκαν θεματικά ανάλογα με το περιεχόμενό τους. Η θεωρητική της συνεισφορά γίνεται διακριτή από τα πολυπληθή δεδομένα που αναλύει από μουσεία σε όλο τον κόσμο και μοναδικά αποτελέσματα που εμφανίζει σε σχέση με υπάρχουσες έρευνες. Σε πρακτικό επίπεδο είναι μια κατανοητή μεθοδολογία που περιγράφεται σταδιακά, μπορεί να αναπαραχθεί χωρίς ιδιαίτερο κόστος και τεχνικές γνώσεις και να αξιοποιηθεί από κάθε είδος πολιτιστικού και μη οργανισμού. Τέλος αξίζει να σημειωθεί ο διδακτικός της χαρακτήρας που προωθείτε μέσα από συγκεκριμένους ορισμούς, περιγραφές και αναλύσεις και αποτελεί μια γέφυρα μεταξύ της έρευνας και ενός μη εξειδικευμένου αναγνώστη καθώς τον διδάσκει όσα χρειάζεται να ξέρει για να την κατανοήσει.	el
dc.format.extent	72	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Μουσεία	el
dc.subject	Διαδίκτυο	el
dc.subject	Αξιολογήσεις	el
dc.subject	Εξαγωγή δεδομένων	el
dc.subject	Google Reviews	el
dc.subject	Bag of words	el
dc.subject	Latent Dirichlet Allocation	el
dc.subject	Ανάλυση συναισθήματος	el
dc.subject	Περιγραφική στατιστική ανάλυση	el
dc.title	Συλλογή, ανάλυση και αξιοποίηση αξιολογήσεων επισκεπτών για την βελτίωση των υπηρεσιών των μουσείων	el
dc.title.alternative	Collection, analysis and utilization of visitors’ reviews for services’ optimization in museum	el
dc.type	Πτυχιακή εργασία	el
dc.contributor.committee	Kouis, Dimitris
dc.contributor.committee	Antoniou, Angeliki
dc.contributor.faculty	Σχολή Διοικητικών, Οικονομικών & Κοινωνικών Επιστημών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Αρχειονομίας, Βιβλιοθηκονομίας και Συστημάτων Πληροφόρησης	el
dc.description.abstracttranslated	The evolution of technology and the rapid consolidation of applications such as Google Maps and Tripadvisor in the process of public evaluation of cultural organizations is obvious. Countless reviews and recommendations from the public are submitted online and express the unique experience of each visitor. Most people use the reviews to judge their next destination and as such they particularly often act as an advertisement, attracting new visitors. Additionally, they can also be used by the organizations themselves to find problems resulting in significant improvements to their operations. However, in order to draw the right conclusions, it is imperative that the data is properly researched and processed. This research discusses all the steps necessary to derive useful information from these reviews as well as the conclusions to which they lead us. Its methodology can be divided into 4 main steps of which the first is selecting museums and finding them on the Google My Business platform and then collecting information from the platform with the help of the Outscraper tool. Then follows the methodical pre-processing of our data and finally the analysis and presentation of the results. The methodology had been built to be particularly easy to reproduce so that museum staff could easily understand it and use it for their own research, thus serving their needs. The results show both quantitative and qualitative data for all assessments and their scales. Using text analysis models produced data that numerically indicated positive, negative and neutral feelings of evaluations while the use of the Latent Dirichlet Allocation model revealed common themes between evaluations that were then classified thematically according to their content. Its theoretical contribution is made distinct by the large amount of data analysed from museums around the world and unique results it displays in relation to existing research. On a practical level, it is an understandable methodology that is described in a step-by-step manner, can be replicated at no cost and technical knowledge, and can be used by any type of cultural and non-cultural organization. Finally, it is worth noting its didactic character promoted through specific definitions, descriptions and analyses as it acts as a bridge connecting scientific research and a non-specialist reader as it teaches them what they need to know to understand it.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: KARAKOSTA_18668031_MANTZOUKAS_ ...
Μέγεθος:: 1.543Mb
Τύπος:: PDF

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Πτυχιακές εργασίες
Πτυχιακές εργασίες τμήματος Αρχειονομίας, Βιβλιοθηκονομίας και Συστημάτων Πληροφόρησης

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές