Ανάπτυξη εφαρμογής ψυχολογικής ευεξίας με εξατομικευμένη υποστήριξη και προσαρμοσμένες συμβουλές

Ρέπιν, Παύλος

dc.contributor.advisor	Troussas, Christos
dc.contributor.author	Ρέπιν, Παύλος
dc.date.accessioned	2025-03-14T09:48:12Z
dc.date.available	2025-03-14T09:48:12Z
dc.date.issued	2025-03
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/8761
dc.description.abstract	Στην διπλωματική εργασία ερευνήθηκε η χρήση τεχνολογιών τεχνικής νοημοσύνης και τεχνολογιών αναγνώρισης συναισθημάτων μέσω μηνυμάτων. Ως θεμιτό αποτέλεσμα της έρευνας αυτής είναι ένα μοντέλο που επεξεργάζεται αυτό που στέλνει ο χρήστης και αναλόγως με αυτό βγαίνει ένα πόρισμα με την μορφή συμβουλών όσο το δυνατόν πιο κοντά στο συναίσθημα που όντως νιώθει ο χρήστης. Ποιο συγκεκριμένα, γίνεται έρευνα των μεθοδολογιών που με την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, και πιο συγκεκριμένα της μηχανικής μάθησης, μπορούν να φτιαχτούν μοντέλα αναγνώρισης συναισθημάτων. Γίνεται επεξήγηση της διαδικασίας εκπαίδευσης του μοντέλου αναγνώρισης συναισθημάτων καθώς και ανάλυση της αρχιτεκτονικής του. Παράλληλα, για την επικοινωνία με τον χρήστη, δημιουργήθηκε μια εφαρμογή σε περιβάλλον Android της οποίας η αρχιτεκτονική αναλύεται και επεξηγείται. Μέσω της εφαρμογής ο χρήστης έχει την δυνατότητα να στείλει είτε προφορικά είτε γραπτά μηνύματα τα οποία αναλύονται και στέλνεται στην εφαρμογή του χρήστη μια λίστα με τρόπους αντιμετώπισης ή συμβουλές διατήρησης του συναισθήματος σε περίπτωση που είναι θετικό. Το μοντέλο που έχει χρησιμοποιηθεί είναι με βάση το RoBERTa μοντέλο, το οποία έχει σαν βάση το BERT. Το RoBERTa είναι μία αναβαθμισμένη έκδοση του BERT που έχει καλύτερη απόδοση σε διεργασίες που αφορούν επεξεργασία φυσικής γλώσσας, όπως είναι η αναγνώριση συναισθημάτων. Κεντρική ιδέα της εφαρμογής είναι η δημιουργία συστήματος αναγνώρισης συναισθημάτων και αξιολόγησης του. Παράλληλα ερευνήθηκαν και κατανοήθηκαν τεχνολογίες τεχνικής νοημοσύνης καθώς και βέλτιστοι τρόποι ανάπτυξης εφαρμογών σε περιβάλλον Android. Τέλος γίνεται παρουσίαση της αξιολόγησης καθώς και σχολιασμός των αποτελεσμάτων με βάση αυτών.	el
dc.format.extent	70	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Android	el
dc.subject	RoBERTa	el
dc.subject	Artificial intelligence	el
dc.subject	Emotion recognition	el
dc.title	Ανάπτυξη εφαρμογής ψυχολογικής ευεξίας με εξατομικευμένη υποστήριξη και προσαρμοσμένες συμβουλές	el
dc.title.alternative	Development of a psychological wellbeing application with personalized support and customized advice	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Κρούσκα, Ακριβή
dc.contributor.committee	Μυλωνάς, Φοίβος-Απόστολος
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	In this thesis, the use of artificial intelligence technologies and emotion recognition technologies through messaging was investigated. A desirable outcome of this research is a model that processes what the user sends and, based on this input, provides feedback in the form of advice as closely aligned as possible with the actual emotion the user is experiencing. More specifically, the research explores methodologies that, using artificial intelligence, and more specifically machine learning, can develop emotion recognition models. The process of training the emotion recognition model is explained, as well as its architecture. At the same time, to facilitate communication with the user, an application was created in an Android environment, whose architecture is analyzed and explained. Through the application, the user has the ability to send either spoken or written messages, which are then analyzed, and a list of coping strategies or advice for maintaining a positive emotion, if detected, is sent back to the user’s application. The model used is based on the RoBERTa model, which is itself based on BERT. RoBERTa is an enhanced version of BERT that performs better in natural language processing tasks, such as emotion recognition. The central idea of the application is the creation of an emotion recognition and evaluation system. In parallel, artificial intelligence technologies were researched and understood, as well as optimal methods for developing applications in an Android environment. Finally, the evaluation is presented along with a commentary on the results based on this evaluation.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Repin_713242017051.pdf
Μέγεθος:: 4.303Mb
Τύπος:: PDF

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές