Ανάπτυξη εφαρμογής ψυχολογικής ευεξίας με εξατομικευμένη υποστήριξη και προσαρμοσμένες συμβουλές

Abstract

Στην διπλωματική εργασία ερευνήθηκε η χρήση τεχνολογιών τεχνικής νοημοσύνης και τεχνολογιών αναγνώρισης συναισθημάτων μέσω μηνυμάτων. Ως θεμιτό αποτέλεσμα της έρευνας αυτής είναι ένα μοντέλο που επεξεργάζεται αυτό που στέλνει ο χρήστης και αναλόγως με αυτό βγαίνει ένα πόρισμα με την μορφή συμβουλών όσο το δυνατόν πιο κοντά στο συναίσθημα που όντως νιώθει ο χρήστης. Ποιο συγκεκριμένα, γίνεται έρευνα των μεθοδολογιών που με την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, και πιο συγκεκριμένα της μηχανικής μάθησης, μπορούν να φτιαχτούν μοντέλα αναγνώρισης συναισθημάτων. Γίνεται επεξήγηση της διαδικασίας εκπαίδευσης του μοντέλου αναγνώρισης συναισθημάτων καθώς και ανάλυση της αρχιτεκτονικής του. Παράλληλα, για την επικοινωνία με τον χρήστη, δημιουργήθηκε μια εφαρμογή σε περιβάλλον Android της οποίας η αρχιτεκτονική αναλύεται και επεξηγείται. Μέσω της εφαρμογής ο χρήστης έχει την δυνατότητα να στείλει είτε προφορικά είτε γραπτά μηνύματα τα οποία αναλύονται και στέλνεται στην εφαρμογή του χρήστη μια λίστα με τρόπους αντιμετώπισης ή συμβουλές διατήρησης του συναισθήματος σε περίπτωση που είναι θετικό. Το μοντέλο που έχει χρησιμοποιηθεί είναι με βάση το RoBERTa μοντέλο, το οποία έχει σαν βάση το BERT. Το RoBERTa είναι μία αναβαθμισμένη έκδοση του BERT που έχει καλύτερη απόδοση σε διεργασίες που αφορούν επεξεργασία φυσικής γλώσσας, όπως είναι η αναγνώριση συναισθημάτων. Κεντρική ιδέα της εφαρμογής είναι η δημιουργία συστήματος αναγνώρισης συναισθημάτων και αξιολόγησης του. Παράλληλα ερευνήθηκαν και κατανοήθηκαν τεχνολογίες τεχνικής νοημοσύνης καθώς και βέλτιστοι τρόποι ανάπτυξης εφαρμογών σε περιβάλλον Android. Τέλος γίνεται παρουσίαση της αξιολόγησης καθώς και σχολιασμός των αποτελεσμάτων με βάση αυτών.