Εφαρμογή μεθόδων Σ.Γ.Π. και πολυκριτηριακής ανάλυσης για την εύρεση κατάλληλων θέσεων εγκατάστασης αιολικών πάρκων
Application of GIS and MCDM for wind farm site selection

Διπλωματική εργασία
Συγγραφέας
Παπαϊωάννου, Ιωάννης
Ημερομηνία
2025-02-27Επιβλέπων
Φελώνη, ΕλισσάβετΛέξεις-κλειδιά
Σέριφος ; Εγκατάσταση ; Πολυκριτηριακή ανάλυση ; Αιολικά πάρκαΠερίληψη
Η παρούσα πτυχιακή εργασία, με τίτλο «Εφαρμογή μεθόδων Σ.Γ.Π. και πολυκριτηριακής
ανάλυσης για την εύρεση κατάλληλων θέσεων εγκατάστασης αιολικών πάρκων», με εφαρμογή
στην νήσο Σέριφο, επικεντρώνεται στην ανάπτυξη και εφαρμογή μιας μεθοδολογίας
βασισμένης σε Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών (ΣΓΠ/GIS) για τον εντοπισμό
κατάλληλων περιοχών εγκατάστασης ανεμογεννητριών. Δεδομένου ότι η επιλογή τοποθεσίας
προϋποθέτει την αξιολόγηση πλήθους κριτηρίων καταλληλότητας, η μεθοδολογία εφαρμόζεται
σε συνδυασμό με τεχνικές πολυκριτηριακής ανάλυσης (MCDA - Multiple Criteria Decision
Analysis). Ειδικότερα, η στάθμιση των κριτηρίων πραγματοποιείται με τη μέθοδο της
Αναλυτικής Ιεραρχικής Διαδικασίας (AHP - Analytical Hierarchical Process), η οποία
βασίζεται στη σύγκριση των κριτηρίων ανά ζεύγη. Παράλληλα, εφαρμόζεται διαδικασία
κανονικοποίησης των τιμών κάθε κριτηρίου, ώστε να μετατραπούν σε κοινή κλίμακα και να
καταστεί δυνατή η συνδυαστική αξιολόγησή τους μέσω σταθμισμένου γραμμικού
συνδυασμού. Το αποτέλεσμα της ανάλυσης είναι χάρτες καταλληλότητας, στους οποίους
απεικονίζεται η χωρική κατανομή των τελικών βαθμολογιών, η οποία κατηγοριοποιείται σε
κλάσεις, καθώς απεικονίζονται και οι ζώνες αποκλεισμού. Επιπλέον, διερευνώνται τρία
διαφορετικά σενάρια στάθμισης των κριτηρίων, τα οποία διακρίνονται σε: τεχνικό, τεχνικόοικονομικό και τεχνικό-οικονομικό-περιβαλλοντικό. Σε κάθε σενάριο, τα αντίστοιχα κριτήρια
λαμβάνουν διαφορετική βαρύτητα, και τα προκύπτοντα αποτελέσματα συγκρίνονται και
αξιολογούνται. Η εφαρμογή πραγματοποιείται στη νήσο Σέριφο, όπου συλλέχθηκε,
επεξεργάστηκε και δημιουργήθηκε ένας μεγάλος όγκος γεωχωρικών δεδομένων. Στο πλαίσιο
της παγκόσμιας στροφής προς τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, η εργασία αυτή αναδεικνύει
τη χρησιμότητα των συστημάτων γεωγραφικών πληροφοριών ως εργαλείων ανάλυσης και
υποστήριξης αποφάσεων στη διαδικασία εντοπισμού κατάλληλων περιοχών για την
εγκατάσταση αιολικών πάρκων. Παράλληλα, λαμβάνονται υπόψη οι νομοθετικοί και
περιβαλλοντικοί περιορισμοί, διασφαλίζοντας ότι η προτεινόμενη χωροθέτηση
συμμορφώνεται με τις απαιτήσεις και τις κατευθυντήριες οδηγίες που διέπουν την εκάστοτε
περιοχή.
Περίληψη
The objective of this undergraduate thesis, titled “Application of GIS and MCDM for wind
farm site selection”, a case study on the island of Serifos, is to develop and implement a GISbased methodology for identifying suitable locations for wind farm installation and operation.
Given the complexity of site selection, which involves multiple eligibility criteria, this study
integrates Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) techniques. Specifically, the Analytical
Hierarchy Process (AHP) is employed for criteria weighting, while standardization and
classification methods are applied to normalize the criteria values onto a common scale. This
enables the final computation through a weighted linear combination approach. The outcome
of the MCDA process is a suitability map, representing the spatial distribution of the final score
(FS), categorized into different suitability classes ranging from high to low suitability including
areas deemed unsuitable for wind farm installation. Furthermore, three distinct scenarios are
examined, each emphasizing a different hierarchy of criteria: the technical, the technicaleconomic, and the technical-economic-environmental scenario. In each case, the most relevant
criteria are assigned higher importance, and the corresponding results are compared and
analyzed. The entire methodology is applied to the entire island of Serifos, where the necessary
geospatial data were collected, processed, and generated. This thesis underscores the advanced
capabilities of Geographical Information Systems (GIS), extending beyond mere cartographic
representation to serve as powerful tools for renewable energy site selection. By incorporating
regulatory frameworks, legislative constraints, and spatial limitations, GIS methodologies
enable a comprehensive and systematic approach to determining optimal locations for wind
turbine deployment