Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας

Τσαντήλα, Όλγα

dc.contributor.advisor	Πιερράκος, Γεώργιος
dc.contributor.author	Τσαντήλα, Όλγα
dc.date.accessioned	2025-03-27T10:37:37Z
dc.date.available	2025-03-27T10:37:37Z
dc.date.issued	2025-03
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/8906
dc.description.abstract	Η παρούσα εργασία διερευνά τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, εστιάζοντας στις εφαρμογές, τα οφέλη και τις προκλήσεις που τη συνοδεύουν. Οι εφαρμογές της ΤΝ εκτείνονται από την ιατρική απεικόνιση και τη διάγνωση έως την ανακάλυψη φαρμάκων και την εξατομικευμένη θεραπεία. Η ανάλυση αποκαλύπτει πώς η ΤΝ βελτιώνει τη διαχείριση χρόνιων ασθενειών, επιταχύνει τις ιατρικές διαδικασίες και μειώνει τα κόστη. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις ηθικές προκλήσεις της ενσωμάτωσης της ΤΝ στην υγεία, όπως η προστασία προσωπικών δεδομένων, η αλγοριθμική διαφάνεια και η ανάγκη υπευθυνότητας στις αποφάσεις που λαμβάνονται από αυτοματοποιημένα συστήματα. Επιπλέον, αναγνωρίζεται η ανάγκη διασφάλισης της ισότιμης πρόσβασης στις τεχνολογίες ΤΝ για τη μείωση των κοινωνικών ανισοτήτων. Η μελέτη τονίζει επίσης τις κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις της ΤΝ, ιδίως στην απασχόληση και την εκπαίδευση. Αναγνωρίζει τη δυνατότητα της ΤΝ να αναβαθμίσει τις ανθρώπινες δεξιότητες, ενώ παράλληλα επισημαίνει τους κινδύνους που προκύπτουν από την αυτοματοποίηση. Οι μελλοντικές κατευθύνσεις της ΤΝ περιλαμβάνουν την ανάπτυξη εξηγήσιμων μοντέλων, την εφαρμογή της ομοσπονδιακής μάθησης και τη χρήση κβαντικών υπολογιστών. Αυτές οι τεχνολογίες υπόσχονται να ενισχύσουν την αποτελεσματικότητα και την αξιοπιστία της ΤΝ, αντιμετωπίζοντας παράλληλα ζητήματα ασφάλειας και διαφάνειας. Η μελέτη καταλήγει πως, για να αξιοποιηθεί πλήρως η δυναμική της ΤΝ στον τομέα της υγείας, απαιτείται συνεργασία μεταξύ επιστημόνων, φορέων χάραξης πολιτικής και κοινωνίας, διασφαλίζοντας ότι η τεχνολογία εξυπηρετεί το κοινό καλό.	el
dc.format.extent	87	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Υγεία	el
dc.subject	AI	el
dc.subject	Artificial intelligence	el
dc.subject	Healthcare	el
dc.subject	Υγειονομική περίθαλψη	el
dc.title	Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας	el
dc.title.alternative	The role of artificial intelligence in the healthcare sector	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Γούλα, Ασπασία
dc.contributor.committee	Σεπετής, Αναστάσιος
dc.contributor.faculty	Σχολή Διοικητικών, Οικονομικών & Κοινωνικών Επιστημών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων	el
dc.contributor.master	Διοίκηση και Διαχείριση Υπηρεσιών Υγείας και Κοινωνικής Φροντίδας	el
dc.description.abstracttranslated	The present study explores the role of Artificial Intelligence (AI) in the healthcare sector, with a focus on its applications, benefits, and associated challenges. AI applications range from medical imaging and diagnostics to drug discovery and personalized treatment. The analysis highlights how AI enhances the management of chronic diseases, accelerates medical processes, and reduces costs. Particular emphasis is placed on the ethical challenges of integrating AI into healthcare, such as safeguarding personal data, ensuring algorithmic transparency, and addressing accountability in decisions made by automated systems. Additionally, the study recognizes the need to guarantee equitable access to AI technologies to mitigate social inequalities. The study further highlights the social and economic impacts of AI, particularly in employment and education. It acknowledges AI’s potential to augment human skills while also addressing risks associated with automation. Future directions for AI include the development of explainable models, the implementation of federated learning, and the utilization of quantum computing. These advancements promise to improve AI's efficiency and reliability while addressing issues of security and transparency. The study concludes that fully harnessing the potential of AI in healthcare requires collaboration among scientists, policymakers, and society to ensure that the technology serves the common good.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Tsantila_23059.pdf
Μέγεθος:: 1.361Mb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Διοίκηση και Διαχείριση Υπηρεσιών Υγείας και Κοινωνικής Φροντίδας
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες ΠΜΣ Διοίκηση και Διαχείριση Υπηρεσιών Υγείας και Κοινωνικής Φροντίδας

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές