Σύγκριση συστημάτων διδασκαλίας με τεχνητή νοημοσύνη και παραδοσιακές μεθόδους: επιπτώσεις στο κίνητρο, την εμπλοκή και στην ακαδημαϊκή απόδοση των μαθητών
| dc.contributor.advisor | Troussas, Christos | |
| dc.contributor.author | Marios, Nikolopoulos | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-02T07:57:25Z | |
| dc.date.available | 2025-04-02T07:57:25Z | |
| dc.date.issued | 2025-03-24 | |
| dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/8969 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την ανάπτυξη μιας καινοτόμου ανθρωποκεντρικής web εφαρμογής που συνδυάζει σύγχρονες τεχνολογίες και τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Η εφαρμογή υλοποιήθηκε με τη χρήση του Next.js για το frontend και του Node.js για το backend, εξασφαλίζοντας υψηλή απόδοση, ευχρηστία και δυναμική διασύνδεση. Στο επίκεντρο της εφαρμογής βρίσκεται η δημιουργία ενός Εικονικού Βοηθού Διδασκαλίας, ο οποίος αξιοποιεί τις τεχνικές της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) για την κατανόηση και αλληλεπίδραση με τους χρήστες. Ο Εικονικός Βοηθός είναι σχεδιασμένος ώστε να προσφέρει εξατομικευμένη και προσαρμοστική μάθηση, καλύπτοντας τις μοναδικές ανάγκες κάθε χρήστη. Μέσω των λειτουργιών του, οι μαθητές μπορούν να επιλύουν προβλήματα διαδραστικά, να λαμβάνουν άμεσα ανατροφοδότηση και να συμμετέχουν σε προσαρμοσμένα τεστ που ενισχύουν τη μαθησιακή τους εμπειρία. Η εργασία αυτή επιδιώκει να συνεισφέρει στην καινοτομία στον τομέα της διαδικτυακής εκπαίδευσης, αξιοποιώντας την τεχνολογία για να προσφέρει ποιοτική και προσιτή μάθηση σε ένα διαρκώς εξελισσόμενο ψηφιακό περιβάλλον. | el |
| dc.format.extent | 81 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el | * |
| dc.subject | AI | el |
| dc.title | Σύγκριση συστημάτων διδασκαλίας με τεχνητή νοημοσύνη και παραδοσιακές μεθόδους: επιπτώσεις στο κίνητρο, την εμπλοκή και στην ακαδημαϊκή απόδοση των μαθητών | el |
| dc.title.alternative | Comparison of AI-powered tutoring systems and traditional methods: impact on student motivation, engagement, and academic performance | el |
| dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
| dc.contributor.committee | Κρούσκα, Ακριβή | |
| dc.contributor.committee | Μυλωνάς, Φοίβος-Απόστολος | |
| dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
| dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών | el |
| dc.description.abstracttranslated | The present thesis concerns the development of an innovative human-centric web that combines modern technologies and artificial intelligence to improve the educational process. The application was created using Next.js for the frontend and Node.js for the backend, ensuring high performance, usability and dynamic interfacing. At its core is the creation of a Virtual Teaching Assistant, which uses Natural Language Processing (NLP) techniques to understand and interact with users. each user. Through its functions, students can solve problems interactively, receive immediate feedback and participate in customized tests that enhance their learning experience. This work seeks to contribute to innovation in the field of online education, leveraging technology to offer quality and accessible learning in a constantly evolving digital environment. | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές