Σύγκριση συστημάτων διδασκαλίας με τεχνητή νοημοσύνη και παραδοσιακές μεθόδους: επιπτώσεις στο κίνητρο, την εμπλοκή και στην ακαδημαϊκή απόδοση των μαθητών

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την ανάπτυξη μιας καινοτόμου ανθρωποκεντρικής web εφαρμογής που συνδυάζει σύγχρονες τεχνολογίες και τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Η εφαρμογή υλοποιήθηκε με τη χρήση του Next.js για το frontend και του Node.js για το backend, εξασφαλίζοντας υψηλή απόδοση, ευχρηστία και δυναμική διασύνδεση. Στο επίκεντρο της εφαρμογής βρίσκεται η δημιουργία ενός Εικονικού Βοηθού Διδασκαλίας, ο οποίος αξιοποιεί τις τεχνικές της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) για την κατανόηση και αλληλεπίδραση με τους χρήστες. Ο Εικονικός Βοηθός είναι σχεδιασμένος ώστε να προσφέρει εξατομικευμένη και προσαρμοστική μάθηση, καλύπτοντας τις μοναδικές ανάγκες κάθε χρήστη. Μέσω των λειτουργιών του, οι μαθητές μπορούν να επιλύουν προβλήματα διαδραστικά, να λαμβάνουν άμεσα ανατροφοδότηση και να συμμετέχουν σε προσαρμοσμένα τεστ που ενισχύουν τη μαθησιακή τους εμπειρία. Η εργασία αυτή επιδιώκει να συνεισφέρει στην καινοτομία στον τομέα της διαδικτυακής εκπαίδευσης, αξιοποιώντας την τεχνολογία για να προσφέρει ποιοτική και προσιτή μάθηση σε ένα διαρκώς εξελισσόμενο ψηφιακό περιβάλλον.