Πλοήγηση ανά Λέξεις-κλειδιά "Βαθιά μάθηση"
Αποτελέσματα 1-20 από 80
-
3-Διάστατη απεικόνιση ιστολογικών δεδομένων στην οπτική μικροσκοπία διερχομένου φωτός
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-11-14)Η οπτική μικροσκοπία, γνωστή και ως μικροσκοπία φωτός, είναι μία ευέλικτη και ευρέως χρησιμοποιούμενη τεχνική για την απεικόνιση και τη μελέτη αντικειμένων σε επίπεδο μικροκλίμακας και νανοκλίμακας με τη χρήση ορατού φωτός ... -
A comparative evaluation of machine learning and deep learning for sports predictions in table tennis
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03-07)The surge in sports data availability has opened avenues for exploring the application of machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques in predicting match outcomes as classification tasks across various sports. ... -
Aria App | LittleOne Edition, η έξυπνη εφαρμογή για τη δημιουργία και αξιολόγηση μοντέλων UNET σε εργασίες κατάτμησης των αγγείων του αμφιβληστροειδούς
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-09-26)Η ακριβής κατάτμηση των αγγείων του αμφιβληστροειδούς αποτελεί ζωτικό βήμα για πολλές ιατρικές εφαρμογές, καθώς χρησιμοποιείται ευρέως για την παρακολούθηση της εξέλιξης της υγείας και την αξιολόγηση διαφόρων οφθαλμολογικών ... -
Artificial intelligence algorithms in the digital processing of biomedical images
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03-10)Artificial intelligence has revolutionized the way we process and analyze data, including biomedical images. The present thesis investigates the application of convolutional neural networks (CNNs) for the classification ... -
Artificial intelligence in medical diagnosis (with emphasis on orthopedics)
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-10-07)Early and accurate diagnosis of hip conditions, such as fractures and degenerative diseases, is crucial for ensuring that patients receive appropriate treatment on time. Delayed or incorrect diagnoses can lead to prolonged ... -
Artificial intelligence in pharmaceutical domain (with emphasis on the data quality)
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-09-19)Over the past decades, computer science has been widely developed. From speech recognition to reconstructing brain circuits to even natural language understanding, one can easily claim that Machine Learning and Deep Learning ... -
Augmentation of large language model capabilities with knowledge graphs
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03-06)This postgraduate thesis explores the possibility for augmentation of the abilities of Large Language Models (LLMs) in the task of Question Answering by incorporating the technique of Retrieval-Augmented Generation (RAG) ... -
Greek patent classification using deep learning
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-02-22)Patents are documents that contain state of the art technical and scientific information in almost every field of science. Patent applications filed every day in the Hellenic Industrial Property Organization, have to be ... -
Lightweight model development for arrhythmia detection in wearable devices using deep learning
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-10-16)Cardiac arrhythmias are a common cause of morbidity and mortality worldwide. The early diagnosis and prompt treatment of cardiac arrhythmias can improve patient outcomes and prevent adverse events such as stroke and sudden ... -
Low light image enhancement: Classical and deep learning methods using the RELLISUR dataset
(Πανεπιστήμιο Δυτικής ΑττικήςUniversité de Limoges, 2023-09-14)It is well known that digital images are used every day in many fields, which include medicine, agriculture and law enforcement. The systems used in the above fields require the input images to be of high quality without ... -
Machine learning for geophysical applications
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-19)In recent years, Deep Learning has drawn a lot of interest from the geophysical community. It can be used for a variety of geophysical employments, by providing simpler and easier solutions to problems. It addresses problems ... -
Physics-informed neural networks for data-efficient & accurate learning of physical systems
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-10)Traditionally, Scientific Computing and Computer Aided Engineering software use numerical solvers for simulating physics-based models. Despite their high accuracy, numerical solvers can become very computationally intensive ... -
Solving multiple sequence alignment using deep reinforcement learning
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-02-20)Multiple Sequence Alignment (MSA) is a fundamental task in Bioinformatics, essential for understanding evolutionary relationships, genetic adaptations, drug design, and other applications. In general, MSA is a Nondeterministic ... -
Spatial-temporal crime prediction using deep learning
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-09-26)Dealing with crime is one of the main purposes of a society. Therefore, the law enforcement authorities with the limited resources they have are trying to fight crime, which is characterized by dynamic spatio-temporal ... -
Ανάλυση βιοϊατρικών εικόνων για την ανίχνευση καρκίνου του μαστού με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-07-18)Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την επεξεργασία βιοϊατρικών εικόνων, ειδικότερα υπερηχογραφημάτων μαστού, και την ανάλυσή τους μέσω της εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση παθογένειας ... -
Ανάλυση και επεξεργασία ιστορικών χαρτών με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-20)Οι ιστορικοί τοπογραφικοί χάρτες είναι πηγή πολύτιμων πληροφοριών. Παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το γεωγραφικό περιβάλλον και τις ανθρώπινες δραστηριότητες ενός συγκεκριμένου χώρου και χρόνου. Λόγω της χαμηλής γραφικής ... -
Ανάπτυξη μοντέλου βαθιάς μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση της συναισθηματικής κατάστασης του χρήστη από τις εκφράσεις προσώπου
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03)Η αναγνώριση συναισθημάτων από τις εκφράσεις του προσώπου είναι ένα δύσκολο έργο που έχει αποτελέσει αντικείμενο εκτεταμένης έρευνας τα τελευταία χρόνια. Στην παρούσα διπλωματική, αναπτύσσουμε ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης ... -
Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση βαθέων αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-03-03)Με την παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται να εξεταστεί η εφαρμογή των μεθόδων βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων. ... -
Αναγνώριση δραστηριότητας με βαθιά μάθηση
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-18)Αναγνώριση δραστηριότητας με βαθιά μάθηση με την χρήση του Arduino nano 33 BLE, Συλλογή δεδομένων μέσω επιταχυνσιόμετρου και γυροσκοπίου, εκπαίδευση μοντέλου και κατηγοριοποίηση των δραστηριοτήτων σε πραγματικό χρόνο, μέσω ... -
Αναγνώριση κτιρίων από πολυτροπικά χωρικά δεδομένα με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03-08)Θα χρησιμοποιηθούν οπτικά και υψομετρικά δεδομένα από περιοχή της Καλλιθέας (δεδομένα LiDAR χωρικής ανάλυσης 1m και ορθοφωτογραφίες χωρικής ανάλυσης 20cm). Σκοπός είναι η ταξινόμηση των δεδομένων σε δύο ή περισσότερες ...