Browsing by Keywords "Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα"
Now showing items 10-26 of 26
-
Βιομηχανικές εφαρμογές της βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-06)Αυτή η διατριβή εμβαθύνει στις δυνατότητες της βαθιάς μάθησης σε διάφορους βιομηχανικούς τομείς και ειδικότερα στην εφαρμογή της στον ποιοτικό έλεγχο στην φαρμακοβιομηχανία. -
Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην προστασία του περιβάλλοντος
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-06)Η προστασία του φυσικού περιβάλλοντος είναι ένα ζήτημα που απασχολεί την ανθρωπότητα όλο και περισσότερο τα τελευταία χρόνια. Σε αυτή την διπλωματική εργασία παρουσιάζονται τρόποι με τους οποίους μπορεί η μηχανική μάθηση ... -
Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης σε αστρονομικές βάσεις δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10-12)Ο ακριβής προσδιορισμός της ερυθρής μετατόπισης των γαλαξιών αποτελεί θεμελιώδη επιδίωξη της σύγχρονης αστρονομίας, παρέχοντας κρίσιμες πληροφορίες για τις κοσμικές αποστάσεις, την ηλικία και τις εξελικτικές διαδικασίες. ... -
Καινοτόμος χρήση των τεχνολογιών IoT και Machine Learning για την παρακολούθηση και διαχείριση έξυπνων χώρων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-01-22)Οι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της επεξεργασίας σήματος, των τεχνολογιών των αισθητήρων, των επικοινωνιών καθώς και, της υπολογιστικής υψηλών επιδόσεων (High Performance Computing) καθιστούν δυνατή την υλοποίηση «έξυπνων» ... -
Μελέτη και ανάπτυξη λογισμικού ανίχνευσης αντικειμένων με χρήση του Raspberry Pi 4
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-19)Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετάει το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα τα υποπεδία του, δηλαδή την μηχανική και βαθιά μάθηση. Τα δύο πεδία αυτά εφαρμόζονται σήμερα σε πολλούς τομείς και έχουν βοηθήσει ... -
Προβλεπτική συντήρηση μηχανημάτων με περιστρεφόμενα μέρη χρησιμοποιώντας τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Δυτικής ΑττικήςΠανεπιστήμιο Αιγαίου, 2023-06-09)Σύμφωνα με το World Economic Forum, το 90% του παγκόσμιου εμπορίου μεταφέρεται δια θαλάσσης με εμπορικά πλοία. Τα πλοία κάθε είδους, αποτελούνται από δεκάδες πολύπλοκα μηχανήματα, κοινός παράγοντας των οποίων είναι τα ... -
Σύνθεση και ανίχνευση πλαστών (deep fake) βίντεο με αλγορίθμους βαθιάς μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-07-15)Η σύνθεση πλαστών (deep fake) βίντεο γίνεται με την εφαρμογή μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης. Τα βίντεο αυτά δύναται να χρησιμοποιηθούν με καλές προθέσεις, όπως για παράδειγμα ως χιουμοριστικά βίντεο. Σε κάποιες ... -
Σχεδιασμός και υλοποίηση διαδικτυακής εφαρμογής για την κατηγοριοποίηση όγκων του μαστού με χρήση συνελικτικών νευρωνικών Δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-07-22)Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με την αύξηση της ταχύτητας των υπολογιστικών συστημάτων, καθώς και της ακρίβειας των μοντέλων μηχανικής μάθησης, έχουν επωφελήσει αρκετούς τομείς, ένας εκ των οποίων ... -
Ταξινόμηση εικόνων με μεθόδους μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-17)Στην παρούσα εργασία θα μελετηθούν αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση εικόνων, με απώτερο στόχο τη δημιουργία ολοκληρωμένης εφαρμογής για την επεξεργασία εικόνων και την κατηγοριοποίησή τους. Συγκεκριμένα, ο χρήστης ... -
Ταξινόμηση και μεταφορά τεχνοτροπίας (στυλ) κινουμένων σχεδίων με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-07)Η αναγνώριση και η ταξινόμηση εικόνας είναι οι δύο πιο συχνές περιπτώσεις χρήσης των CNN στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης. Πηγαίνοντας ένα βήμα παραπέρα, η ανίχνευση και ταξινόμηση διαφορετικών στυλ, καθώς και η μεταφορά ... -
Ταυτοποίηση γουνοφόρων ζώων με χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-13)Η βαθιά μάθηση αποτελεί υποκατηγορία της μηχανικής μάθησης και μέρος της είναι η εκπαίδευση και χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN) για την αναγνώριση και ταυτοποίηση εικόνων. Αναγνωρίζουν μοτίβα και χαρακτηριστικά ... -
Τεχνητή νοημοσύνη και αυτόνομα οχήματα
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-14)Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της αυτόνομης οδήγησης. Η είσοδος των αυτόνομων οχημάτων στο περιβάλλον οδήγησης αναμένεται να επιφέρει σημαντικές μεταβολές ... -
Υλοποίηση αυτόνομου οχήματος με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης και υπολογιστικού συστήματος χαμηλής κατανάλωσης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-11)Η ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων και οχημάτων φιλικότερων προς το περιβάλλον είναι αδιαμφισβήτητα ο οδηγός των τεχνολογικών εξελίξεων στον κόσμο της αυτοκίνησης την τελευταία δεκαετία. Η άνθηση που έχει γνωρίσει η τεχνολογία ... -
Χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση γεωγραφικών χαρακτηριστικών σε ιστορικούς χάρτες
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-14)Οι ιστορικοί χάρτες είναι πηγές πολύτιμης πληροφορίας η οποία μπορεί να αξιοποιηθεί σε ένα πλήθος ερευνητικών πεδίων και συνεπώς αποτελούν σημαντικό επιστημονικό εργαλείο, εξαιτίας των συμπερασμάτων που μπορούν να εξαχθούν, ... -
Χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης και επεξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση της νόσου του Alzheimer σε εικόνες μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-07-22)Η νόσος του Alzheimer είναι μια προοδευτική νευροεκφυλιστική νόσος και αποτελεί μια από τις σημαντικότερες προκλήσεις του 21ου αιώνα για τον υγειονομικό τομέα. Τα συμπτώματα της νόσου αφορούν διαταραχές στη μνήμη, την ... -
Χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης για την ανάλυση ιατρικών εικόνων με στόχο την υποβοήθηση στη διάγνωση της λοίμωξης COVID-19
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10)Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας έχει ως αποτέλεσμα το επιστημονικό πεδίο που ονομάζεται επιστήμη των υπολογιστών να βρίσκει εφαρμογές σε ολοένα και περισσότερους τομείς. Ένας από αυτούς τους τομείς αποτελεί και η επιστήμη ... -
Ψηφιακή επεξεργασία και κατάτμηση βιοϊατρικών εικόνων με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03)Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο μελέτης τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ΤΝΔ) και τη χρήση τους με σκοπό την κατάτμηση βιοϊατρικών εικόνων. Θα μπορούσαμε να διακρίνουμε δύο διαφορετικά πεδία ενδιαφέροντος. ...