Προβλεπτική παρακολούθηση επιχειρησιακών διεργασιών με νευρωνικά δίκτυα μακράς και βραχείας μνήμης
Predictive business process monitoring with long short-term memory neural networks
Λέξεις-κλειδιά
Lstm ; Neural networksΠερίληψη
Σε αυτή την διπλωματική εργασία χρησιμοποιούμε το αναδρομικό
νευρωνικό δίκτυο LSTM για να προβλέψουμε την επόμενη δραστηριότητα σε
έναν τραπεζικό οργανισμό αλλά και σε ένα εργοστάσιο. Μέσω του
πειραματισμού προσπαθούμε να καταλήξουμε στην κατασκευή του βέλτιστου
μοντέλου με το οποίο θα μπορούμε να κάνουμε ακριβείς προβλέψεις. Επίσης
γίνονται πειράματα με κλασσικούς αλγορίθμους εξόρυξης δεδομένων.
Περίληψη
The present thesis concerns the development of a LSTM neural network to
predict the next activity at a bank organization and at a factory. Through
experimentation we try to construct a model that leads to predictions with
highest accuracy. Also we are doing experiments at the same datasets with
classic process mining algorithms.
Αριθμός σελίδων
120Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και ΥπολογιστώνΓλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές