Προβλεπτική παρακολούθηση επιχειρησιακών διεργασιών με νευρωνικά δίκτυα μακράς και βραχείας μνήμης

Μαλωνάς, Κωνσταντίνος

Predictive business process monitoring with long short-term memory neural networks

Διπλωματική εργασία

Author

Μαλωνάς, Κωνσταντίνος

Date

2021-07-23

Advisor

Bousdekis, Alexandros

Διπλωματική εργασία (3.918Mb)

Keywords

Lstm ; Neural networks

Abstract

Σε αυτή την διπλωματική εργασία χρησιμοποιούμε το αναδρομικό νευρωνικό δίκτυο LSTM για να προβλέψουμε την επόμενη δραστηριότητα σε έναν τραπεζικό οργανισμό αλλά και σε ένα εργοστάσιο. Μέσω του πειραματισμού προσπαθούμε να καταλήξουμε στην κατασκευή του βέλτιστου μοντέλου με το οποίο θα μπορούμε να κάνουμε ακριβείς προβλέψεις. Επίσης γίνονται πειράματα με κλασσικούς αλγορίθμους εξόρυξης δεδομένων.

Abstract

The present thesis concerns the development of a LSTM neural network to predict the next activity at a bank organization and at a factory. Through experimentation we try to construct a model that leads to predictions with highest accuracy. Also we are doing experiments at the same datasets with classic process mining algorithms.