Απεικόνιση Μαστού: Τεχνικές Μαστογραφίας

Μάμπα, Ειρήνη

Breast Imaging: Mammography Techniques

Πτυχιακή εργασία

Author

Μάμπα, Ειρήνη

Date

2022-03-08

Advisor

Λαβδάς, Ελευθέριος

ΜΑΜΠΑΕΙΡΗΝΗ_ΓΟ.pdf (6.502Mb)

Keywords

Απεικόνιση μαστού ; Breast Imaging ; Μαστός ; Τεχνικές μαστογραφίας ; Αναλογική μαστογραφία ; Ψηφιοποιημένη μαστογραφία ; Ψηφιακή μαστογραφία ; DBT ; MRM ; Πρωτόκολλα απεικόνισης ; CESM

Abstract

Ο καρκίνος του μαστού αποτελεί το συχνότερο καρκίνο του γυναικείου πληθυσμού προσβάλλοντας, ωστόσο, σπανιότερα και τους άνδρες. Αποτελεί μια επιθετική νόσο η θεραπεία και οι προγνωστικοί παράγοντες επιβίωσης της οποίας εξαρτώνται από το στάδιο της διάγνωσης. Στο πρώτο κεφάλαιο του γενικού μέρους της εργασίας, παρατίθενται πληροφορίες οι οποίες περιγράφουν το μαστό ως όργανο του ανθρώπινου σώματος όπως η ανατομία και η φυσιολογία του. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται η ποικιλομορφία και η πολυπλοκότητα των παθήσεων του μαστού, καλοηθών και κακοηθών. Όσον αφορά τον καρκίνο, αναφέρονται οι κατηγορίες ταξινόμησης του, η σταδιοποίηση όπως και οι παράγοντες κινδύνου. Στο ειδικό μέρος, η εργασία επικεντρώνεται στην ανάδειξη της μαστογραφίας ως θεμελιώδη μέθοδο της διαγνωστικής Ακτινολογίας απεικόνισης του μαστού με ιδιαίτερη συμβολή στον τομέα της πρόγνωσης, διάγνωσης και θεραπείας. Η μαστογραφία διαχωρίζεται σε προληπτική και διαγνωστική με τα πρωτόκολλα λήψεως να διαφοροποιούνται. Ακολούθως εστιάζει στην ανάπτυξη των τεχνικών μαστογραφίας, στα επιμέρους πρωτόκολλα απεικόνισης, στις τεχνικές λήψεις των ιατρικών εικόνων, στους περιορισμούς, στις ενδείξεις και στις αντενδείξεις τους. Για τη συμβατική μαστογραφία, η οποία συνίσταται κατά τον προληπτικό έλεγχο του γενικού πληθυσμού, παρατίθεται μια συγκριτική μελέτη της αναλογικής, ψηφιοποιημένης και ψηφιακής μαστογραφίας. Αναλύεται η συμπληρωματική απεικόνιση στην κλινική πράξη με τρισδιάστατη τομοσύνθεση μαστογραφίας, η μαστογραφία με έγχυση σκιαγραφικού και η μαγνητική μαστογραφία η οποία ,ωστόσο, στα πλαίσια εξατομικευμένης διάγνωσης συνίσταται κάποιες φορές και κατά τον προληπτικό έλεγχο. Τέλος, αναλύεται το υπόβαθρο των λογισμικών υποβοηθούμενης διάγνωσης CAD όπως και του συστήματος αναφοράς και κατηγοριοποίησης των ευρημάτων BIRADS που προκύπτουν από την ανάγνωση των εικόνων, σύγχρονα εργαλεία τα οποία διευκολύνουν και πιστοποιούν τη διάγνωση του κλινικού ιατρού.

Abstract

Breast cancer is the most common cancer in the female population, however, it can rarely affect men as well. In the first chapter of the general part of the dissertation, we present in formation about the breast as an organ of the human body, such as its anatomy and physi ology. In what follows, the diversity and complexity of breast diseases are presented, whether they are benign or malignant. Concerning cancer, its classification categories, its staging as well as its risk factors are reported. In the main part, the dissertation focuses on the emergence of mammography as the fundamental method of diagnostic Radiology of breast imaging, which has greatly contributed to the fields of prognosis, diagnosis and treatment. Mammography is divided into screening and diagnosis, whose imaging protocols are differentiated. Then, we focus on a review of mammography techniques, their individual scanning protocols and their techniques for the production of medical images, their limita tions, their indications and contradictions. In the case of conventional mammography, which is recommended for the screening of the general population, a comparative study between analogous, digitized and digital mammography are cited. The 3D tomosynthesis mammography, contrast enhanced spectral mammography and magnetic mammography are introduced as additional tests in clinical practice. Magnetic mammogra phy, however, in the context of personalized diagnosis is sometimes recommended for screening. Finally, the background of the computer-aided detection software CAD is ana lyzed, as well as the system for reporting and categorizing BIRADS findings, resulting from the analysis of medical images, which all constitute contemporary tools that enable and cer tify the clinician’s diagnosis.