Πολυμεσική ανάκτηση πληροφοριών: εικόνα και ήχος
| dc.contributor.advisor | Triantafyllou, Ioannis | |
| dc.contributor.author | Φαραός, Διονύσιος | |
| dc.contributor.author | Ντόνι, Άντζελο | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-03T08:15:33Z | |
| dc.date.available | 2022-10-03T08:15:33Z | |
| dc.date.issued | 2022-09 | |
| dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/2956 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-2796 | |
| dc.description.abstract | Η εργασία ασχολείται με την ανάγκη του ανθρώπου για ανάκτηση πολυμεσικού υλικού. Έμφαση έχει δοθεί στην εικόνα και τον ήχο. Παρουσιάζονται οι παράγοντες που οδήγησαν στην άνοδο του πεδίου αυτού και τον καίριο συνδυασμό του με το machine learning και τα νευρωνικά δίκτυα. Αναφέρονται οι σημαντικότερες τεχνικές ανάκτησης, εξαγωγής και αντιστοίχισης δεδομένων, από τις αρχές του 20ου αιώνα μέχρι σήμερα. Αναφορά γίνεται στις βασικές εφαρμογές ανάκτησης, που έχουν γίνει μέρος της καθημερινότητας των ανθρώπων. Αξιολογούνται με βάση την ταχύτητα, την ακρίβεια και την πρακτικότητα οι πιο προηγμένες μηχανές αναζήτησης με σκοπό να συγκριθούν. Τέλος, συλλέγονται οι σκέψεις για το παρόν και το μέλλον της ανάκτησης πληροφοριών και τα κριτήρια που μπορούν να φέρουν νέους χρήστες, ακόμα και εάν κύριο μέλημα παραμένει η ικανοποίηση και η πρόσβαση του χρήστη στην πληροφορία. | el |
| dc.format.extent | 127 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Mηχανή αναζήτησης | el |
| dc.subject | Ανάκτηση | el |
| dc.subject | Νευρωνικά δίκτυα | el |
| dc.subject | Εικόνα | el |
| dc.subject | Ήχος | el |
| dc.title | Πολυμεσική ανάκτηση πληροφοριών: εικόνα και ήχος | el |
| dc.title.alternative | Multimedia information retrieval: image and sound | el |
| dc.type | Πτυχιακή εργασία | el |
| dc.contributor.committee | Dendrinos, Markos | |
| dc.contributor.committee | Kapidakis, Sarantos | |
| dc.contributor.faculty | Σχολή Διοικητικών, Οικονομικών & Κοινωνικών Επιστημών | el |
| dc.contributor.department | Τμήμα Αρχειονομίας, Βιβλιοθηκονομίας και Συστημάτων Πληροφόρησης | el |
| dc.description.abstracttranslated | The thesis deals with the human need to retrieve multimedia content. The emphasis has been placed on image and sound. The factors that led to the rise of this field and its key combination with machine learning and neural networks are presented. The most important techniques for data retrieval, extraction and matching from the early 20th century to the present day are mentioned. Reference is made to the key retrieval applications that have become part of people's everyday lives. The most advanced search engines are evaluated and compared with each other on the basis of speed, accuracy and practicality. Finally, thoughts on the present and future of information retrieval are collected along with the criteria that can bring in new users, even if the main concern remains user satisfaction and access to information. | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Πτυχιακές εργασίες
Πτυχιακές εργασίες τμήματος Αρχειονομίας, Βιβλιοθηκονομίας και Συστημάτων Πληροφόρησης
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές