Πολυμεσική ανάκτηση πληροφοριών: εικόνα και ήχος
Multimedia information retrieval: image and sound
Keywords
Mηχανή αναζήτησης ; Ανάκτηση ; Νευρωνικά δίκτυα ; Εικόνα ; ΉχοςAbstract
Η εργασία ασχολείται με την ανάγκη του ανθρώπου για ανάκτηση πολυμεσικού υλικού.
Έμφαση έχει δοθεί στην εικόνα και τον ήχο. Παρουσιάζονται οι παράγοντες που οδήγησαν
στην άνοδο του πεδίου αυτού και τον καίριο συνδυασμό του με το machine learning και τα
νευρωνικά δίκτυα. Αναφέρονται οι σημαντικότερες τεχνικές ανάκτησης, εξαγωγής και
αντιστοίχισης δεδομένων, από τις αρχές του 20ου αιώνα μέχρι σήμερα. Αναφορά γίνεται
στις βασικές εφαρμογές ανάκτησης, που έχουν γίνει μέρος της καθημερινότητας των
ανθρώπων. Αξιολογούνται με βάση την ταχύτητα, την ακρίβεια και την πρακτικότητα οι πιο
προηγμένες μηχανές αναζήτησης με σκοπό να συγκριθούν. Τέλος, συλλέγονται οι σκέψεις
για το παρόν και το μέλλον της ανάκτησης πληροφοριών και τα κριτήρια που μπορούν να
φέρουν νέους χρήστες, ακόμα και εάν κύριο μέλημα παραμένει η ικανοποίηση και η
πρόσβαση του χρήστη στην πληροφορία.
Abstract
The thesis deals with the human need to retrieve multimedia content. The emphasis has
been placed on image and sound. The factors that led to the rise of this field and its key
combination with machine learning and neural networks are presented. The most important
techniques for data retrieval, extraction and matching from the early 20th century to the
present day are mentioned. Reference is made to the key retrieval applications that have
become part of people's everyday lives. The most advanced search engines are evaluated
and compared with each other on the basis of speed, accuracy and practicality. Finally,
thoughts on the present and future of information retrieval are collected along with the
criteria that can bring in new users, even if the main concern remains user satisfaction and
access to information.