Show simple item record

Πολυμεσική ανάκτηση πληροφοριών: εικόνα και ήχος

dc.contributor.advisorTriantafyllou, Ioannis
dc.contributor.authorΦαραός, Διονύσιος
dc.contributor.authorΝτόνι, Άντζελο
dc.date.accessioned2022-10-03T08:15:33Z
dc.date.available2022-10-03T08:15:33Z
dc.date.issued2022-09
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/2956
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-2796
dc.description.abstractΗ εργασία ασχολείται με την ανάγκη του ανθρώπου για ανάκτηση πολυμεσικού υλικού. Έμφαση έχει δοθεί στην εικόνα και τον ήχο. Παρουσιάζονται οι παράγοντες που οδήγησαν στην άνοδο του πεδίου αυτού και τον καίριο συνδυασμό του με το machine learning και τα νευρωνικά δίκτυα. Αναφέρονται οι σημαντικότερες τεχνικές ανάκτησης, εξαγωγής και αντιστοίχισης δεδομένων, από τις αρχές του 20ου αιώνα μέχρι σήμερα. Αναφορά γίνεται στις βασικές εφαρμογές ανάκτησης, που έχουν γίνει μέρος της καθημερινότητας των ανθρώπων. Αξιολογούνται με βάση την ταχύτητα, την ακρίβεια και την πρακτικότητα οι πιο προηγμένες μηχανές αναζήτησης με σκοπό να συγκριθούν. Τέλος, συλλέγονται οι σκέψεις για το παρόν και το μέλλον της ανάκτησης πληροφοριών και τα κριτήρια που μπορούν να φέρουν νέους χρήστες, ακόμα και εάν κύριο μέλημα παραμένει η ικανοποίηση και η πρόσβαση του χρήστη στην πληροφορία.el
dc.format.extent127el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMηχανή αναζήτησηςel
dc.subjectΑνάκτησηel
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectΕικόναel
dc.subjectΉχοςel
dc.titleΠολυμεσική ανάκτηση πληροφοριών: εικόνα και ήχοςel
dc.title.alternativeMultimedia information retrieval: image and soundel
dc.typeΠτυχιακή εργασίαel
dc.contributor.committeeDendrinos, Markos
dc.contributor.committeeKapidakis, Sarantos
dc.contributor.facultyΣχολή Διοικητικών, Οικονομικών & Κοινωνικών Επιστημώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Αρχειονομίας, Βιβλιοθηκονομίας και Συστημάτων Πληροφόρησηςel
dc.description.abstracttranslatedThe thesis deals with the human need to retrieve multimedia content. The emphasis has been placed on image and sound. The factors that led to the rise of this field and its key combination with machine learning and neural networks are presented. The most important techniques for data retrieval, extraction and matching from the early 20th century to the present day are mentioned. Reference is made to the key retrieval applications that have become part of people's everyday lives. The most advanced search engines are evaluated and compared with each other on the basis of speed, accuracy and practicality. Finally, thoughts on the present and future of information retrieval are collected along with the criteria that can bring in new users, even if the main concern remains user satisfaction and access to information.el


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

  • Πτυχιακές εργασίες
    Πτυχιακές εργασίες τμήματος Αρχειονομίας, Βιβλιοθηκονομίας και Συστημάτων Πληροφόρησης

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές